随笔分类 - python
摘要：python下载视频的方法 you-get pip install you-get 安装 稳的一匹
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摘要：import win32gui, win32ui, win32con, win32api import time # GetDesktopWindow 获得代表整个屏幕的一个窗口（桌面窗口）句柄 hd = win32gui.GetDesktopWindow() # 获取所有子窗口 hwndChild
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摘要：python获取图片中某个像素的坐标 模糊查询 from PIL import Image def zhaose(pic,r1,g1,b1): img = Image.open(pic) pixels = img.load() width, height = img.size xy={}; xy['
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摘要：百里守约100%瞬狙 from pykeyboard import PyKeyboard import time k = PyKeyboard() k.press_key(k.space) k.release_key(k.space) time.sleep(0.5); k.press_key('w'
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摘要：python 读取字典文件的方法 dic = { 'age': 23, 'city': 'beijing', 'skill': 'python' } 命名dicfile 然后读取直接import import dicfile print(dicfile.dic['age'])
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摘要：python flask使用方法 # save this as app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/ss") def hellos(): return "Hello, World!" app.run()
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摘要：python yolov5检测模型返回坐标的方法 直接搜索以下代码替换下 if save_img or view_img: # Add bbox to image label = f'{names[int(cls)]} {conf:.2f}' c1, c2 = (int(xyxy[0]), int(
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摘要：python模拟按键的方法 from pykeyboard import PyKeyboard # 实例化 k = PyKeyboard() k.tap_key('g') k.tap_key(k.space) # 打印一个字符 自动完成: 按下+释放 k.tap_key('6')
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摘要：python计算 屏幕上的2点坐标 的夹角 1 先转化成直角系坐标(0,0是在左上角)所以肯定在第4象限 2 第4象限Y是负数 X是正数 3 返回夹角就行 都一样不用转换 import math def jisuanjiajiaoPM(zuobiao1,zuobiao2): jiajiao=math
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摘要：python 解决pyautogui移动速度慢的问题 # from pymouse import PyMouse # m = PyMouse() # start=time.time() # m.move(125,100) #time.sleep(0.02)#m.release(125.100) #
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摘要：python 替换图片中的像素 from PIL import Image import time img = Image.open('luban/jietu1631965285306c.jpg') img = img.convert('RGB') pixels = img.load() start
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摘要：python paddleocr 增加识别速度的方法 切记长度不要超过960px 1 模型压缩 2 enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False 3用GPU 注意 GPU要第二次识别才会加速
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摘要：GPU版本比CPU版本复杂太多了 安装要耐得住性子啊 1 先安装个显卡驱动 打开看看 显卡驱动支持的cuda版本是多少 2 如果是10.1 那就去下个10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os
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摘要：python获取颜色范围 img_src = Image.open('testluban.jpg') img_size=img_src.size; img_width=img_size[0]; img_height=img_size[1]; # 转换图片的模式为RGBA img_src = img_
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摘要：paddleocr提高识别的方法 1用官方的完整模型包 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch",det_model_dir="123/",rec_model_dir="321/") # need to run only once to downlo
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摘要：python3安装pyqt5 一定要3.7安装 不然会报错 版本不兼容
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摘要：yolov5安装教程 在anaconda环境下安装 新建个 yolov5文件夹 先下个yolov5 https://github.com/ultralytics/yolov5 ps:必须是英文路径 不能中文路径不然训练的时候识别不了 然后 pip install -r requirements.tx
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摘要：python PaddleOCR安装方法 最好用python3.7 保证各个模块的兼容 要在anaconda环境下安装 1 http://www.cppcns.com/jiaoben/python/366474.html 里面走一遍 2 环境变量设置下 nvidia-smi 设置完必须重启anaco
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摘要：python判断 射线是否与圆相交 # 以上是返回截距式方程的y=kx+b的k和b def GeneralEquation(first_x,first_y,second_x,second_y): A = second_y-first_y B = first_x-second_x C = second
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摘要：python实现快捷键的方法 import pyautogui import time import keyboard import pyautogui as pag iscanzhixing=1; def test_a(): global iscanzhixing # 只能执行一次 if isca
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