递归
定义:一个函数用它自己来定义时就称为递归
递归的四条基本法则:
1.基准情形(base case):必须总要有某些基准的情形,它们不用递归就能进行求解
2.不断推进(making progress):对于那些需要递归求解的情形,递归调用必须总能够朝着产生基准情形的方向推进
3.设计法则(design rule):假设所有的递归调用都能运行
4.合成效益法则(compound interest rule):在求解一个问题的同一个实例时,切勿在不同的递归调用中做重复性的工作
非递归版本:
递归的四条基本法则:
1.基准情形(base case):必须总要有某些基准的情形,它们不用递归就能进行求解
2.不断推进(making progress):对于那些需要递归求解的情形,递归调用必须总能够朝着产生基准情形的方向推进
3.设计法则(design rule):假设所有的递归调用都能运行
4.合成效益法则(compound interest rule):在求解一个问题的同一个实例时,切勿在不同的递归调用中做重复性的工作
例如,用递归计算斐波那契数就违反了第四条法则:
Fib(int n) { if(n<=1) return 1; else return Fib(n-1) + Fib(n-2); //在不同递归中做了重复性的工作 }
非递归版本:
long Fib(int n) { if (n<2) { return 1; } else { long first = 1; //F[n-2] long second = 1; //F[n-1] int i; for (i=1; i+2<=n; i+=2) { first += second; second += first; } if (i<n) { return second+first; } else { return second; } } }