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摘要： 二、Memcached缓存穿透、缓存雪崩 1、 缓存雪崩 可能是数据魏加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积失效，导致大量请求去数据库查询的过程，数据库过载，崩溃。 解决方法： 1 采用加锁计数，使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成很大的压力，限制去数据库查询数量，降低了系统吞吐量。 2 分 阅读全文

摘要： 一、Redis 特点 1、Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库， 2、Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，支持list，集合等数据类型。 3、Redis也可以对存入的Key-Value设 阅读全文

摘要： 一、redis持久化 1 RDB持久化（定redis的数据定时dump到磁盘上的RDB持久化）RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。 2 AOF（append only 阅读全文

摘要： 一、Redis事务原理分析 在Redis的事务里面，采用的是乐观锁，主要是为了提高性能，减少客户端的等待。由几个命令构成：WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD。通过WATCH，可以实现CAS操作。使用WATCH监听一些键，然后去检查键的值，然后根据键的值来决定是否 阅读全文

摘要： 一 索引原理机制 1 索引类型 ： B-tree索引，哈希索引。 2 索引的本质： 索引是一种数据结构，类似于查字典一样。 二、数据表设计： 为了保证数据库的一致性和完整性，在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联，尽可能的降低数据的冗余。（例如用户表的地区，我们可以把地区另外存放到一个地区表中）如 阅读全文

摘要： 转载https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/52669644 一、摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据 阅读全文

摘要： 最左前缀匹配原则 主键外检一定要建索引 对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状 阅读全文

摘要： 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 5.1 MyISAM索引实现(MyISAM 分成3个文件，表定义文件.FRM，数据文件.MYD，索引文件.MYI，索引叶子节点保存数据的地址) MyI 阅读全文

摘要： 看到一篇非常全面的SQL优化文章，在开发的工作中往往不考虑性能上的缺失（在一开始的时候数据量不大也看不出速度上的区别）。但写的越多越应该规范一下写法。 原文链接：http://www.jfox.info/SQL-you-hua.html By Lee - Last updated: 星期五, 五月 阅读全文

摘要： 一、电商秒杀系统的设计与实现 1 秒杀系统的应用特征 1 请求量大，请求高并发； 2 用户瞬间活跃量高，要求系统响应快； 3 秒杀商品少，只有少数用户能够买到。 2 电商秒杀系统的设计设计架构 采用分层架构，各层独立开发，独立部署在各层服务集群，应用层与服务层通过zookeeper进行分布式服务协作 阅读全文