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2023年1月12日
机器学习 吴恩达 第六章 笔记
摘要: # 六、正则化(Regularization) ## 6.1 过拟合问题 到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过拟合(`over-fitting`)的问题,可能会导致它们效果很差. 在本节
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posted @ 2023-01-12 16:02 acmloser
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