SpringCloud-day06-Ribbon负载均衡

6.3.Ribbon负载均衡

为了模拟负载均衡,启动多个服务提供者,只是端口号不一样,实际生产中只需要部署在不同的服务器上即可,

我们这里以修改端口号的方式来模拟,所以新建模块ticket-provider-6002，ticket-provider-6003 与 ticket-provider-6001一样,唯一不同的只是端口号不一样

模块建立好后按照如下步骤配置：

注意：本质上相当于复制两个ticket-provider-6001修改端口号即可

第一步：pom.xml ，每个pom.xml的依赖都与ticket-provider-6001的一样,直接复制ticket-provider-6001的即可

第二步：复制 6001 的application.yml到 6002 和 6003，修改端口和实例名称，直观样式如下

第三步：6002,6003都复制6001的代码，启动类名称对应的改下；

　　为了测试演示用，在服务提供中添加一行数据,用于标注服务来源

 

配置完成！

第四步：测试

先启动：先启动三个eureka集群，在启动三个服务提供者，最后启动消费者。　

先测试服务提供者：

http://localhost:6001/ticket/list

http://localhost:6002/ticket/list

http://localhost:6003/ticket/list

看看是否有结果；

再测试下 eureka：

http://eureka7001.wfd360.com:7001/

 出现如下效果说明服务集群正常：

 

 最后测试消费者：

http://localhost/ticket/list 

多刷新几次 看控制台或者页面显示的预设置的信息，我们看到 有默认的轮询策略，访问对应的服务提供者；

 

但是这种默认的轮询策略肯定是不能满足实际需求的，比如有3个服务提供者，突然挂了一个，这样的话，默认轮询 ，总有1/3的概率访问失败；

注意在测试的时候可以手动的停止一个服务提供者，然后在访问消费者，刚开始总有1/3的概率失败，而继续刷新则不会出现，因为ribbon不会再去访问那个停掉的服务

所以我们看下ribbon默认给我们提供的策略有哪些；

 Ribbon框架按照不同需求，已经为我们实现了许多实现了IRule接口的实现类，适用于常用的负载均衡规则。以下规则能够实现大部分负载均衡需求的应用场景，如果有更复杂的需求，可以自己实现IRule。

代码中实现负载均衡策略

服务消费端 SpringCloudConfig配置类  

指定IRule实现：

/**
     * 自定义轮询算法
     * 忽略哪些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new BestAvailableRule();
    }

 

这里我们演示用 BestAvailableRule，其它大家可以自行测试；

用法非常简单；

Ribbon就说到这里,

springCloud课程与代码下载:https://www.cnblogs.com/newAndHui/p/13210228.html

完美!