Python Pyinstaller打包含pandas库的py文件遇到的坑
今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如:
from openpyxl import load_workbook,Workbook from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color from easygui import msgbox from pandas import DataFrame,ExcelWriter,read_excel
在打包py文件时还是会遇到其他问题:
1、64位windows python上打包的程序 或 不能在32位上运行,反之却可以。如果你的客户群都是32位windows,建议你的虚拟机vmware下开发环境使用32位windows以及32位的python开发环境,避免不必要的麻烦。
2、我们的很多涉及到科学计算的脚本文件都要借助pandas,Numpy这两个库:
pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
用pyinstaller在打包含pandas库的py文件时依然会出现问题,有可能可以生成exe文件,但是程序无法正常执行,闪退:
参考答案::pyinstaller-and-pandas
我们先用正常方法打包一遍py文件,之后会自动生成.spec后缀的文件,我们需要用文本编辑器对spec文件进行更改,好让pyinstaller能正常引用到pandas库:
在spec文件内,定义一个方法来取得pandas文件路径:
1 2 3 4 | def get_pandas_path(): import pandas pandas_path = pandas.__path__[ 0 ] return pandas_path |
还需要在a=Analysis代码段下添加以下代码:
1 2 3 | dict_tree = Tree(get_pandas_path(), prefix = 'pandas' , excludes = [ "*.pyc" ]) a.datas + = dict_tree a.binaries = filter ( lambda x: 'pandas' not in x[ 0 ], a.binaries) |
如,本人编写的一个简单的excel表格拆分工具“table_spliter_V0.91_sort.py”,其中运用了pandas的DataFrame类下的sort方法,对excel文件进行多条件排序,我们对spec文件进行更改后如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | # -*- mode: python -*- block_cipher = None def get_pandas_path(): import pandas pandas_path = pandas.__path__[ 0 ] return pandas_path a = Analysis([ 'table_spliter_V0.91_sort.py' ], pathex = [ 'D:\\' ], binaries = [], datas = [], hiddenimports = [], hookspath = [], runtime_hooks = [], excludes = [], win_no_prefer_redirects = False , win_private_assemblies = False , cipher = block_cipher) dict_tree = Tree(get_pandas_path(), prefix = 'pandas' , excludes = [ "*.pyc" ]) a.datas + = dict_tree a.binaries = filter ( lambda x: 'pandas' not in x[ 0 ], a.binaries) pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher = block_cipher) exe = EXE(pyz, a.scripts, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, name = 'table_spliter_V0.91_sort' , debug = False , strip = False , upx = True , runtime_tmpdir = None , console = True , icon = 'photo.ico' ) |
再在PowerShell下用pyinstaller执行打包时,需要这样写:
pyinstaller table_spliter_V0.91_sort.spec --onefile
生成的exe文件可以正常执行,大功告成,不过生成的exe文件依然较大,有32Mb,下次希望能找到更好的方法压缩exe文件大小。
当然,后期会研究下这两种“py文件封装exe”方法:
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