mongodb初识
nosql介绍：
当前的NoSQL并不是指没有sql，纯粹用非关系数据库，而是指Not Only Sql。因为一般来说，仅仅使用非关系数据库很难完成一个项目的开发，多数是需要关系数据库跟非关系数据库相互配合来完成。nosql本质也是一种数据库技术，相对于关系库，它不会遵循一些约束，比如sql标准，ACID属性，表结构等，一般性能很强，但往往在某些重要特性上有缺失，比如事务。
nosql优缺点：
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优点
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缺点
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满足对数据库的高并发读写
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一般不支持事务
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对海量数据的高效存储和访问
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实现复杂SQL查询比较复杂
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对数据库高扩展性和高可用性
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运维人员数据维护门槛较高
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灵活的数据结构，满足数据结构不固定的场景
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目前不是主流的数据库技术
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nosql分类：
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序号
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类型
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应用场景
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典型产品
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1
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key-value存储
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缓存，处理高并发数据访问
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redis，memcached
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2
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列式数据库
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分布式文件系统
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Cassandra，hbase
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3
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文档型数据库
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web应用，并发能力较强，表结构可变
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mongodb
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4
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图结构数据库
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社交网络，推荐系统，关注构建图谱
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infogrid，neo4j
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mongodb介绍：
mongodb是一个高性能开源数据库，是目前nosql中最热门的数据库之一，基于c++开发，是nosql中功能最丰富，最像关系数据库的。
特性
1、面向集合文档的存储:适合存储Bson(json的扩展)形式的数据;
2、格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都可以不影响程序运行;
3、强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力;
4、完整的索引支持，支持查询计划;
5、支持复制和自动故障转移;
6、支持二进制数据及大型对象(文件)的高效存储;
7、使用分片集群提升系统扩展性;
8、使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成为内存的操作;
基本概念
实例：操作系统上运行库的进程及节点集，一个实例可以有多个库；通俗点说，可以认为就是我们电脑上装的那个应用程序。
库：多个集合组成数据库，每个数据库都是完全独立的，有自己的用户信息，权限信息，独立的存储文件集。
集合：集合是一组文档，类似于关系库中的表的概念。
文档：文档是mongodb中的最小数据集单位，其基本概念为：由多个键值对有序组合在一起的数据单元。类似于关系库中的行。
字段：类似于关系库中的列的概念。
该不该用mongodb？
并没有某个业务场景必须要用mongodb才能解决，但使用mongodb通常能让你以更低的成本解决问题。
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应用特征
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yes/no
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应用不需要事务及复杂join支持
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必须yes
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新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
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？
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应用需要2000-3000以上的读写qps(更高也可以)
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？
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应用需要TB甚至PB级别的数据存储
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？
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应用发展迅速，需要能快速水平扩展
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？
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应用需要99.999%高可用
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？
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应用要求存储的数据不能丢失
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？
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应用需要大量的地理位置查询、文本查询
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？
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以上描述如果排除掉第一个事务及join是必须的yes，后面的描述有1个yes，则可以考虑选择mongodb，两个及以上的yes，选择mongodb应该是没什么问题的。mongodb是不支持事务的，因此对事务有强要求的场景是肯定无法使用的，再者，虽然都说操作类似于sql，非常简单，但实际使用你会发现差别还是挺大滴(是可以按照sql理解，但语法绝对跟sql没半毛钱关系)，对于复杂的join操作，mongo的查询条件拼接也是挺折腾的。
什么场景不能使用mongodb
1、高度事务性系统：例如银行、财务等系统；mongodb对事务支持很弱；
2、传统的商业智能应用：特定问题的数据分析，多数据实体关联，涉及到复杂的、高度优化的查询方式；
3、使用sql方便的时候；数据结构相对固定，使用sql进行查询统计更加便利的时候；
几个使用场景
MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等，以下是几个实际的应用案例:
1、游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的 形式存储，方便查询、更新
2、物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
3、社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理 位置索引实现附近的人、地点等功能
4、物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ，并对这些信息进行多维度的分析
5、视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等
以上及为本部分内容，都是些概念性的问题，了解就好。后续计划2周左右更新一篇。
