仿牛客网社区项目（十一）过滤敏感词

敏感词过滤器

• 前缀树
  • 名称：Trie、字典树、查找树
  • 特点：查找效率高，消耗内存大
  • 应用：字符串检索、词频统计、字符串排序等
• 敏感词过滤器
  • 定义前缀树
  • 根据敏感词，初始化前缀树
  • 编写过滤敏感词的方法

一、前缀树#

1.定义前缀树
前缀树的定义只在，过滤敏感词当中用到，故将其定义为一个内部类

//前缀树
    private class TrieNode{
        //关键词结束标识
        private boolean isKeywordEnd = false;
        //当前节点的子节点（key是下级字符，value是下级节点）
        private Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>();
        public boolean isKeywordEnd() {
            return isKeywordEnd;
        }
        public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
            isKeywordEnd = keywordEnd;
        }
        //添加子节点
        public void addSubNode(Character c,TrieNode node){
            subNodes.put(c,node);
        }
        //获取子节点
        public TrieNode getSubNode(Character c){
            return subNodes.get(c);
        }
    }

上述定义最妙的是，属性当中子节点的定义方式private Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>();，直接形成了树的结构，值得细品。

二、敏感词过滤器#

2.根据敏感词，初始化前缀树#

@PostConstruct
    public void init(){
        try(
              InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
              BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
              ){
            String keyword;
            while((keyword = reader.readLine()) != null){
                //添加到前缀树
                this.addKeyword(keyword);
            }
        }catch(IOException e){
            logger.error("加载敏感词文件失败！" + e.getMessage());
        }
    }

添加@PostConstruct注解使其在构造方法执行前就完成加载

编写将一个敏感词添加到前缀树中的方法

//将一个敏感词添加到前缀树中
    private void addKeyword(String keyword){
        TrieNode tempNode = rootNode;
        for(int i=0;i<keyword.length();i++){
            char c = keyword.charAt(i);
            TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
            if(subNode == null){
                //初始化子节点
                subNode = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c,subNode);
            }
            //指向子节点进入下一循环
            tempNode = subNode;
            //设置结束标识
            if(i == keyword.length()-1){
                tempNode.setKeywordEnd(true);
            }
        }
    }

3.编写过滤敏感词的方法#

 /**
     * 过滤敏感词
     * @param text 待过滤文本
     * @return 过滤后文本
     */
    public String filter(String text){
        if(StringUtils.isBlank(text)){
            return null;
        }
        //指针1
        TrieNode tempNode = rootNode;
        //指针2
        int begin = 0;
        //指针3
        int position = 0;
        //结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while(position < text.length()){
            char c = text.charAt(position);
            if(isSymbol(c)){
                //若指针1指向根节点，则将此符号计入结果，指针2向下走一步
                if(tempNode == rootNode){
                    sb.append(c);
                    begin++;
                }
                //无论符号在开头或中间，指针3都向下走一步
                position++;
                continue;
            }
            //检查下级节点
            tempNode = tempNode.getSubNode(c);
            if(tempNode == null){
                //以begin开头的字符串不是敏感词
                sb.append(text.charAt(begin));
                position = ++begin;
                //重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            }else if(tempNode.isKeywordEnd){
                //发现敏感词，将begin-position字符串替换掉
                sb.append(REPLACEMENT);
                begin = ++position;
                //重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            }else{
                //检查下一个字符
                position++;
            }
        }
        //将最后一批字符计入结果
        sb.append(text.substring(begin));
        return  sb.toString();
    }

上述过滤方法排除了特殊符号的干扰，当中涉及的判断是否为特殊字符的方法如下：

//判断是否为符号
    private boolean isSymbol(Character c){
        //0x2E80-0x9FFF是东亚文字范围
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
    }