机器学习
摘要:
1、precision和recall会有差异,可以通过定义分类阈值来调节。重视precision则考前,重视recall则靠后。如二分类问题中,预测值为0.5以上为正,0.5以下为负,可以调节0.5为0.6增大recall。 2、比较模型性能,可以使用P-R图,即假正确率与真正确率图来评估模型的优劣 阅读全文
posted @ 2021-07-14 16:36 NeverDelay 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑