[SQL] SQL SERVER基础语法

Struct Query Language

1.3NF

  a.原子性

  b.不能数据冗余

  c.引用其他表的主键

 

2.约束

  a.非空约束

  b.主键约束

  c.唯一约束

  d.默认约束

  e.检查约束

  f.外键约束

 

3.外键与关系

  外键是约束,不做外键处理,关系也是存在的.

 

4.char varchar nchar nvarchar

  char:是固定字符,如果不够,会用空格来处理. 不需要计算长度,速度快.

  varchar:是动态的大小.需要计算长度,速度慢,存储占用小.

  nvarchar:是以unicode编码存储.每个字符占2个字节.可以在任何sql server都能正常显示中文.不带n的英文占1个字节.中文占2个字节

 

5.crud

  [select]:

  取前5:select top 5

  取前5%:select top 5 percent

  去除重复:select distinct

  条件:select * from 表名 where

  [insert]:insert into 表名[(字段名,字段名)] values(字段值,字段值)

  [update]:update 表名 set 字段名=字段值 [where]

  [delete]:delete [from] 表名 [where]

 

6.运算符优先级

  [逻辑运算符]: and or not(!)

  [比较运算符]:< > = !=

  比较运算符一般逻辑运算符优先级要高,除了not.!只比小括号的优先级低.

 

7.模糊查询

  like:select * from 表名 where 字段名 like 值

  _:匹配任意一个字符

  %:匹配任意多个字符

  [%]:匹配字符%

 

8.空值处理

  ISNULL:select ISNULL(english,'缺考') from Scroe 英语成绩为空则显示缺考

  is [not] null:select * from Scroe where english is null 把英语成绩为null的查询出来

 

9.聚合函数

  SUM AVG COUNT MAX MIN

  聚合函数一般和group by配合使用,having可以对group by后再过滤

 

10.完整查询语句顺序

  select top 5 distinct * from T where field = fieldValue group by field2 having field2>5 order by field

  1:from T  2:*  3:where  4:distinct  5:group by field2  6:having field2>5  7:order by  8:top 5

  

11.常用函数

  [类型转换]:CAST(值 as 类型)  CONVERT(类型,值)

  [字符串]:LTRIM(值)  RTRIM(值)  LOWER(值)  UPPER(值)  LEN(值)  SUBSTRING(值,开始位置,长度)

  [日期]:GETDATE()取现在时间  DATEADD(datepart,number,date)加时间date+num  DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)取时间差end-start  DATEPART(datepart,date)

 

取消/强制插入标识列:set identity_insert 表名 off/on

清空表:truncate table 表名

 

12.复制表

   select * into 新表 from 原表 where 1=1

13.联合查询

  当2个结果集列数相同,类型相同,可以合并为一个结果集.

  union:会自动去除重复行

  union all:显示所有行.

 

14.连接查询

  分内连接和外连接

  内连接:[inner ]join

      select * from T1 inner join T2 on T1.ID2 = T2.ID

      自连接是特殊的内连接,树结构存储: select * from T as T1 join T as T2 where T2.PID = T1.ID

      

  外连接:

    left [outer] join:左连接,左表内容全部显示.右边没有的用NULL标示

    right [outer] join:右连接,右表内容全部显示.左边没有的用NULL标示

    full [outer] join:全连接,左右表内容全部显示,没有的用NULL标示

 

15.开窗函数

  可以将多行合并为一个区来看待.可以对一个区进行统计.区别于group by,可以查询所有列.

  开窗函数:over()  里面可以跟order by和partition by(类似 group by)

  排名:rank() over(order by id)

  排序:row_number() over(order by id)

  小计:avg(cost) over(partition by cost)(平均费用)

 

16.视图

  本质封装一个sql语句,不会存储任何数据.

  创建:  create view viewName as sql语句

  查看sql:  exec sp_helptext viewName 

 

17.事务

  事务是保证多个操作同时成功或者同时失败

  begin tran(开始事务)  commit tran(提交事务)  rollback tran(回滚事务)

  打开/关闭事务自动提交:set implicit_transactions off/on

 

18.存储过程

  存储过程本质是封装一段代码.

  创建:  create proc procName  

        @param1 int,@param2 int output

        as  

        set  @param2 =@param1 * @param1 

  参数默认值:存储过程只有最后一个参数可以有默认值.

 

19.索引

  [聚焦索引]:

  [非聚焦索引]:

  create index indexName on tableName(fieldName)

 

20.触发器

  对某个表的进行增删改操作时,自动执行一个操作.有2种方式执行,1是触发源操作前替换执行 2是触发源操作后执行

  临时表:inserted deleted

  2种方式:after | instead of

  3种触发源:insert update delete

  创建:

    create trigger triggerName

      after insert

      as  begin

      insert into T  select * from inserted

      end

  建议:影响效率 谨慎使用

 

 

21.游标

  逐行的操作数据

  对每条数据执行指定的

  使用:(让T表中每个人的年龄增1)

    declare c1 cursor for

    select id,age from T

    declare @id int

    declare @age int

    open c1

    fetch c1 into @id,@age

    while(@@FETCH_STATU = 0)

    begin

      set @age= 1 + @age

      update T set age = @age where id = @id

      fetch c1 into @id,@age

    end  

    close c1

    deallocate c1

 

posted @ 2015-04-03 22:47  Never、C  阅读(881)  评论(0编辑  收藏  举报