摘要： 本节使用的算法称为ID3，另一个决策树构造算法CART以后讲解。 一、概述 我们经常使用决策树处理分类问题，它的过程类似二十个问题的游戏：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提出问题，只允许提20个问 题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小带猜测事物的范围。 阅读全文

摘要： 一、概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 工作原理：首先有一个样本数据集合（训练样本集），并且样本数据集合中每条数据都存在标签（分类），即我们知道样本数据中每一条数据与所属分类的对应关系，输入没有标签的数据之后，将新数据的每个特征与样本集的数据对应的特征进行比较（欧式距离运算 阅读全文