数据库大型应用解决方案总结 - 笔记

　　数据库大型应用解决方案总结，这篇文章非常详细的总结了在大型项目中，关于数据库的解决方案。

• 负载均衡技术
• 读写分离技术
• 分库（垂直，按功能模块）分表（水平，顺序拆分，hash取模分，在认证库中保存数据库配置）技术

　　当数据库读取压力太大时应当考虑读写分离技术。

　　当master负载太高时就要垂直分区-分库

　　当系统中特定的表异常大时就要考虑进行水平分区（分表）

　　大型的应用必然会经过一个从单一DB server,到Master/salve,再到垂直分区（分 库），然后再到水平分区（分表，sharding）的过程，而在这个过程中，Master/salve 以 及垂直分区相对比较容易，对应用的影响也不是很大，但是分表会引起一些棘手的问题，比如不能跨越多个分区join查 询数据，如何平衡各个shards的 负载等等，这个时候就需要一个通用的DAL框架来屏蔽底层数据存储对应用逻辑的影响，使得底层数据的访问对应用透明化