第五讲mongodb中的索引

Mongodb中的索引

今天我们来分享mongodb中的索引，

好了现在我们先准备一下我们需要的数据，我们像我们的tty数据库里面添加20w的数据，

方法如下

for(var i=0;i<200000;i++){

 db.tty.insert({name:"zzl"+i,age:i})

 }

下面我们来查询一条数据来看一下，

比如我们要找到 zzl180000，就是第18w位置的数据，，（在这里有给大家分享一个 explain方法，有了这个方法我们就可以很清楚的知道，这个查询的详细信息了，）现在我们来查询一下

语句是这样的：

db.tty.find({name:"zzl180000"}).explain()

通过这个图片 我们可以看到我们的方法的执行时间是121毫秒，

"millis" : 121,

我们的查找方式是表扫描

"cursor" : "BasicCursor",

是否有索引是没有

 "isMultiKey" : false,

遍历文档是 20w，总共有文档是 20w，（是不是感觉这个扫描很恐怖呀）

"nscanned" : 200000,

 "nscannedObjectsAllPlans" : 200000,

下面我们来建立一个索引在来看看，在mongodb中创建索引的方法很简单

那就是unsuerIndex({字段名称:1或-1})，1是正序，-1是倒序

下面我们来为我们的tty建立一个索引

db.tty.ensureIndex({name:1})

索引建立成功；

然后我们看一下我们tty里面都有什么索引

db.tty.getIndexes()，其中的getIndexes是获取表里面索引的方法，这个方法经常的用到

大家可以看到 我们的 索引已经建立啦 名称是 name_1

下面我们在执行一下我们上面的查询方法看一下

db.tty.find({name:"zzl180000"}).explain()

大家可以看到，时间明显的变小了，而且，查找文件只有一个

索引常见注意事项：

 

1.在创建索引时， 1是正序，-1是倒序，索引的正序和倒序要符合实际情况，比如刚才我们建立的是正序排列的，那么我们如果建立是个倒序排列的索引会怎么样哪，

 

我们吧原来的索引删除掉，（）

db.tty.dropIndexes()，dropIndexes是mongodb提供的一个删除索引的方法

然后我们在看一下我们的索引

大家可以看一下我们的所已经删除；

然后我们在添加索引：

db.tty.ensureIndex({name:-1})这一次我们建立的是倒序排列的所以

然后我们在查一下 zzl180000看一下用时

db.tty.find({name:"zzl180000"}).explain()

大家可以看一下，用时是0毫秒，查找一个文档，返回一个文档，可以看出，同样是一个索引，如果建立的合适我们的性能能提高有多大，

2.

Mongodb创立索引会影响插入的性能

3.复合索引要注意先后顺序

 

下面给出几个创建索引的常用方法

1. 唯一索引：db.tty.ensureIndex({name:1},{unique:true})
2. 剔除重复索引：db.tty.ensureIndex({name:1},{unique:true,dropDups:true})
3. 查询指定索引hint({})

db.tty.find({name:”zzl180000”}).hint({name:-1})

1. 后台执行（当数据库比较大的时候用到）

Db.tty.ensureIndes({name:-1},{background:true})

5.删除索引db.tty.dropIndex();