2、通过HBase API进行开发
一、将HBase的jar包及hbase-site.xml添加到IDE
1、到安装HBase集群的任意一台机器上找到HBase的安装目录，到lib目录下下载HBase需要的jar包，然后再到conf目录下下载hbase-site.xml。
2、在ide中新建一个java项目，然后再右击"项目名"，新建2个文件夹，分别是"lib"和"conf"
3、将1步骤中下载的jar包放到2步骤中的lib目录下，并且将hbase-site.xml放到conf目录下，并将2个文件夹添加到classpath下。
二、使用HBase的基本API操作HBase
通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。
下面这段是公共代码片段：
private static Configuration conf = null;
static {
Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
// 与hbase/conf/hbase-site.xml 中 hbase.zookeeper.quorum 配置的值相同
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "c7004,c7003,c7005");
// 与hbase/conf/hbase-site.xml 中 hbase.zookeeper.property.clientPort 配置的值相同
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
conf = HBaseConfiguration.create(HBASE_CONFIG);
}
1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用Admin， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的 实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
/**
* 创建表
* @param tableName 表名称
* @param familys 列族
* @param force 是否强制建表
* @throws Exception
*/
public static void creatTable(String tableName, String[] familys,boolean force) throws Exception {
//建立连接
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
//表管理类
Admin admin = conn.getAdmin();
if (admin.tableExists(TableName.valueOf(tableName))) {
if(force){
//禁用表
admin.disableTable(TableName.valueOf(tableName));
//删除表
admin.deleteTable(TableName.valueOf(tableName));
System.out.println("开始创建表！");
}else{
System.out.println("表已存在!");
}
} else {
//定义表名
HTableDescriptor tblDesc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));
for (int i = 0; i < familys.length; i++) {
//定义列族
HColumnDescriptor clmDesc = new HColumnDescriptor(familys[i]);
//将列族添加到表中
tblDesc.addFamily(clmDesc);
}
//执行建表
admin.createTable(tblDesc);
System.out.println("创建表" + tableName + "成功！");
}
//关闭表管理
admin.close();
//关闭连接
conn.close();
}
2、插入数据
创建一个Put对象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(Put)来 提交操作，子猴在这里提请注意的是：在创建Put对象的时候，你必须指定一个行(Row)值，在构造Put对象的时候作为参数传入。
/**
* 向表中插入数据
* @param tableName
* @param rowKey
* @param family
* @param qualifier
* @param value
* @throws IOException
*/
public static void insertData2Tbl(String tableName,String rowKey,String family,String qualifier,String value) throws IOException{
//建立连接
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
//建立表连接
Table tbl=conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
//用行键实例化Put
Put put=new Put(rowKey.getBytes());
//指定列族名、列名和值
put.addColumn(family.getBytes(), qualifier.getBytes(), value.getBytes());
//执行put
tbl.put(put);
//关闭表
tbl.close();
//关闭连接
conn.close();
}
3、获取数据
要获取数据，使用Get对 象，Get对象同Put对象一样有好几个构造函数，通常在构造的时候传入行值，表示取第几行的数据，通过HTable.get(Get)来 调用。
/**
* 从表中取值
* @param tableName 表名
* @param rowKey 行键
* @param family 列族
* @param qualifier 列
* @return
* @throws IOException
*/
public static String readData4Tbl(String tableName,String rowKey,String family,String qualifier) throws IOException{
//建立连接
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
//建立表连接
Table tbl=conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
//用行键实例化Get
Get get=new Get(rowKey.getBytes());
//增加列族名和列名条件
get.addColumn(family.getBytes(),qualifier.getBytes() );
//执行，返回结果
Result result=tbl.get(get);
//取出结果
String valStr=Bytes.toString(result.getValue(family.getBytes(), qualifier.getBytes()));
//关闭表
tbl.close();
//关闭连接
conn.close();
return valStr;
}
4、扫描
通过Scan可以对表中的行键范围进行浏览，得到每一行的信息，比如列名，时间戳等，Scan 相当于一个游标，通过next()来浏览下一个，通过调用HTable.getScanner(Scan) 来返回一个ResultScanner对象。HTable.get(Get)和HTable.getScanner(Scan) 都是返回一个Result。 Result是一个KeyValue的链表。
/**
* 扫描行键范围取值
* @param tableName 表名
* @param startRow 起始行键
* @param stopRow 结束行键
* @param family 列族
* @param qualifier 列
* @throws IOException
*/
public static void scanRowRange4Tbl(String tableName,String startRow,String stopRow,String family,String qualifier) throws IOException{
//建立连接
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
//建立表连接
Table tbl=conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
//初始化Scan实例
Scan scan=new Scan();
//指定开始行键
scan.setStartRow(startRow.getBytes());
//指定结束行键
scan.setStopRow(stopRow.getBytes());
//增加过滤条件
scan.addColumn(family.getBytes(), qualifier.getBytes());
//返回结果
ResultScanner rss=tbl.getScanner(scan);
//迭代并取出结果
for(Result rs:rss){
String valStr=Bytes.toString(rs.getValue(family.getBytes(), qualifier.getBytes()));
System.out.println(valStr);
}
//关闭表
tbl.close();
//关闭连接
conn.close();
}
5、删除
使用Delete来 删除记录，通过调用HTable.delete(Delete)来 执行删除操作。（注：删除这里有些特别，也就是删除并不是马上将数据从表中删除。）
/**
* 删除行键
* @param tableName
* @param rowKey
* @throws IOException
*/
public static void delRowKey4Tbl(String tableName, String rowKey) throws IOException {
// 建立连接
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
// 建立表连接
Table tbl = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
// 用行键来实例化Delete实例
Delete del = new Delete(rowKey.getBytes());
// 执行删除
tbl.delete(del);
// 关闭表
tbl.close();
// 关闭连接
conn.close();
}
/**
* 删除单元格（即列）
* @param tableName
* @param rowKey
* @param family
* @param qualifier
* @throws IOException
*/
public static void delCell4Tbl(String tableName, String rowKey, String family, String qualifier) throws IOException {
// 建立连接
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
// 建立表连接
Table tbl = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
// 用行键来实例化Delete实例
Delete del = new Delete(rowKey.getBytes());
// 增加过滤条件
del.addColumn(family.getBytes(), qualifier.getBytes());
// 执行删除
tbl.delete(del);
// 关闭表
tbl.close();
// 关闭连接
conn.close();
}
6、锁
7、新增、获取、删除在操作过程中会对所操作的行加一个锁，而浏览却不会。
8、簇（cluster）的访问
客户端代码通过ZooKeeper来访问找到簇，也就是说ZooKeeper quorum将被使用，那么相关的类（包）应该在客户端的类（classes）目录下，即客户端一定要找到文件hbase-site.xml。
三、Hbase的高级API
HBase高级API主要分为三类：过滤器、计数器和协处理器。
1、过滤器
在设置Scal、Get的时候有一个setFilter(filter),可以在查询时添加更多的限制条件，如正则匹配、根据列值进行匹配等。HBase内置了一些常用过滤器，用户也可以通过实现Filter接口，编写自己的过滤器。
过滤器是服务器端的操作。它在客户端被创建，通过RPC传送到服务器端，然后在服务器端进行过滤操作。
HBase内置常用过滤器如下：
- 行过滤器(RowFilter):基于行键过滤数据。
Filter filter=new RowFilter(CompareOp.LESS_OR_EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-100")));
- 前缀过滤器(PrefixFilter):所有与前缀匹配的行都会返回给客户端。
Filter filter=new PrefixFilter(Bytes.toBytes("1990"));
- 首次行键过滤器(FirstKeyOnlyFilter):在找到所有行第一列的值时，就会返回数据。
Filter filter=new FirstKeyOnlyFilter();
- 单列值过滤器(SingleColumnValueFilter):根据某列的值进行过滤。
Filter filter=new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qual"),CompareOp.LESS_OR_EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes("value-100")));
2、计数器
由于HBase没有二级索引，故统计功能相对较弱。为应对此种情况，HBase使用计数器(counter)用于实时统计的业务场景下。
计数器实际时HBase表中某一列的值，当进行写操作时，使用Table类的API对该列加1即可。计数器有两种：单计数据器和多计数器。
- 单计数据器：用户自己设定计数器的行、列族和列。
// 建立表连接
Table tbl = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName));
// 计数器增加1
long a=tbl.incrementColumnValue(
Bytes.toBytes("row-count"),
Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("q1"), 1);//比0大，则按给定值增加计数器的数值，若比0小，则按值减少计数器中的值
// 返回计数器当前值
long b=tbl.incrementColumnValue(
Bytes.toBytes("row-count"),
Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("q1"), 0);//0表示返回当前计数器的值
- 多计数器：允许用户同时更新多个计数器的值，但这些计数器的值都必须处于同一行。
//用行键初始化计数器
Increment increment=new Increment(Bytes.toBytes("row-count"));
//添加多个列
increment.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("q2"), 1);
increment.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("q3"), 1);
Result result=tbl.increment(increment);
// 打印计数器返回的结果
for(KeyValue kv:result.raw()){
System.out.println("KV:"+kv+" Value:"+Bytes.toLong(kv.getValue()));
}
3、协处理器
协处理器(coprocessor)允许用户在RegionServer上运行自己的代码。协处理器框架主要有Observer和Endpoint两大类，用户可以继承这些类实现自己的逻辑。
Observer：类似于RDMS的触发器，可以重写一些在特定事件发生时执行的回调函数。RegionObserver、MasterObserver和WALObserver三种。RegionObserver可以被用来处理数据修改事件，它发生的地点是Region;MasterObserver可以被用来管理表，如新定义表；WALObserver提供了控制WAL的回调函数。
示例：Observer实现二级索引
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Durability;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.BaseRegionObserver;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.ObserverContext;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.RegionCoprocessorEnvironment;
import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.WALEdit;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class TestCoprocessor extends BaseRegionObserver {
@Override
public void prePut(ObserverContext<RegionCoprocessorEnvironment> e, Put put, WALEdit edit, Durability durability)throws IOException {
Configuration conf=new Configuration();
Connection conn=ConnectionFactory.createConnection(conf);
//索引表
Table tbl=conn.getTable(TableName.valueOf("idx_tbl"));
//取出要插入的数据
List<Cell> cells=put.get("cf".getBytes(), "info".getBytes());
Iterator<Cell> kvIt=cells.iterator();
while(kvIt.hasNext()){
Cell tmp=kvIt.next();
//用值作为行键
Put idxPut=new Put(tmp.getValue());
idxPut.add("cf".getBytes(),tmp.getRow(),Bytes.toBytes(System.currentTimeMillis()));
//插入索引表
tbl.put(idxPut);
}
tbl.close();
conn.close();
}
}
Endpoint：类似于RDMS的存储过程，允许用户将自定义操作添加到服务端。
