前几天和一个朋友聊天的时候他说当存储非常超过8K数据的时候使用Text,ntext OR Image时，就像把这些东西扔进一个黑箱子里面，感觉这个比喻比较形象,当我们把数据存储在这几种数据类型中后，会有非常多的限制。
我们都知道当使用这三个数据类型时，如果我们需要对其进行操作时，就会发现非常麻烦，比如替换其中的某些字符，进行插入，更新时也比较麻烦。时隔5年，让我们来看一下在SQL Server 2005中是怎么解决这个问题的。
在SQL Server 2005中，我们扩展了varchar,nvarchar AND binary的存储容量至2G，所以我们可以使用Varchar(max),nvarchar(max) AND varbinary(max)来取代text,ntext AND image;由于是从varchar,nvarchar AND binary进行的扩展，所以我们可以使用在SQL Server 2000中对这几种数据类型可以使用的所有函数，比如replace,upper,lower,substring.......这样我们进行许多操作时就非常有用。如下：
--附件中的po.xml是下面例子中要用到的数据。
USE AdventureWorks;
GO
--确认一下我所使用文件的长度超过8K
DECLARE @x varchar(max)
SELECT @x=s FROM OPENROWSET(BULK N'd:\po.xml',single_blob) AS a(s)---PO.xml will posted in the followed post
SELECT datalength(@x)
--the result IS
12328
下面我们试着对这个数据类型进行一些函数操作：
DECLARE @x varchar(max)
SELECT @x=s FROM OPENROWSET(BULK N'd:\po.xml',single_blob) AS a(s)
SELECT substring(@x,1,20)
--the result IS
<?xml version="1.0"
下面我们看一下怎么对这一拥有这一数据类型的列进行update,INSERT 操作。
--INSERT
CREATE TABLE test
(PID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
doc varchar(max)
)
INSERT test(doc)
SELECT 'test'
GO
INSERT test(doc)
SELECT * FROM OPENROWSET(BULK N'd:\po.xml',single_blob) AS a
GO
SELECT * FROM test
GO
--UPDATE
UPDATE test
SET doc=(SELECT * FROM OPENROWSET(BULK N'd:\po.xml',single_blob) AS a)
WHERE PID=1
GO
SELECT * FROM test
GO
--UPDATE
UPDATE test
SET doc=upper(substring(doc,1,100))
WHERE PID=1
GO
SELECT * FROM test WHERE PID=1
GO
--the result IS
<?XML VERSION="1.0" ENCODING="UTF-8"?>
<IXQ:POLIST XMLNS:IXQ="HTTP://WWW.IPEDO.COM/XQUERYEXAMPLE"
SELECT @x=s FROM OPENROWSET(BULK N'd:\po.xml',single_blob) AS a(s)
SELECT upper(@x)
