使用索引初图来提高性能

 

 

/*

**            Indexed_View.SQL

**

**  创建一个初图

**  在Northwind.dbo.[Order Details]创建一个命名为V_Order_Details的初图

**  这个初图中包括一个聚合列—Quantity_SUM

**  然后我们在这个初图上创建索引

**  最近执行查询

*/

 

USE Northwind

GO

--查看一下[Order Details]表的索引情况

 

sp_helpindex [Order Details]

 

---由于[Order Details].PK_Order_Details

 

ALTER TABLE dbo.[Order Details]

       DROP CONSTRAINT PK_Order_Details

 

drop index [Order Details].OrderID

drop index [Order Details].OrdersOrder_Details

drop index [Order Details].ProductID

drop index [Order Details].ProductsOrder_Details

 

set statistics IO on

 

 

SELECT OrderID , SUM(Quantity) AS Quantity_SUM

from dbo.[Order Details]

group by OrderID

 

--(830 row(s) affected)

 

--Table 'Order Details'. Scan count 1, logical reads 9, physical reads 0, read-ahead reads 0.

 

下面是它的执行计划：

通过上面的图弄我们可以看到现在是在表上执行的表扫描，从IO上可以看到logical reads 9

 

下面我们将创建一个有索引的初图：

 

--Create a view on the charge table that

--contains an aggregated colum

CREATE VIEW [V_Order_Details]

WITH SCHEMABINDING

AS

SELECT OrderID , SUM(Quantity) AS Quantity_SUM,COUNT_BIG(*) AS Order_count

from dbo.[Order Details]

group by OrderID

 

--Create indexes on the view

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IXUC_V_Order_Details ON [V_Order_Details](OrderID)

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_V_Order_Details ON [V_Order_Details](Quantity_SUM)

 

(830 row(s) affected)

 

Table 'V_Order_Details'. Scan count 1, logical reads 3, physical reads 0, read-ahead reads 0.

 

我们可以看到，虽然我们是从表上进行的以上查询，但是SQL Server的查询优化器自动使用了能够提高查询效率的初图：V_Order_Details。

 

由此，我们可以在某些应用程序中合理的使用Indexed View来提高应用程序性能。