python开发的股市行情看板(python量化分析的开始)

简介

使用Python开发股市行情大屏是一个相对复杂的项目，涉及到数据获取、处理、可视化以及实时更新等多个方面。下面我将简单介绍一下如何使用Python创建一个基本的股市行情大屏。

1. 数据获取
   首先，你需要从股市数据提供商处获取实时或历史数据。这些数据通常包括股票价格、涨跌幅、成交量等。在中国，常用的数据提供商有新浪财经、东方财富等。你可以使用Python的第三方库如requests来发送HTTP请求获取数据。

2. 数据处理
   获取到的数据通常需要经过处理才能用于可视化。处理可能包括数据清洗（去除无效或错误数据）、转换（将数据转换为适合可视化的格式）等。

3. 可视化
   可视化是股市行情大屏的核心部分。你可以使用html的div组件等库来创建图表。对于大屏应用，plotly的dash框架可能是一个不错的选择，因为它提供了丰富的交互性和实时更新的能力。

4. 实时更新
   为了让行情大屏显示实时数据，你需要定期从数据提供商处获取最新数据，并更新大屏上的图表。这可以通过定时任务（如使用schedule库）或使用WebSocket等技术实现。

项目依赖

• pip install numpy
• pip install bottle
• pip install requests

演示地址：https://gitapp.cn/stock_page

运行方式

python handle_csv.py

即可生成index.html

炒股不科学，亲人两行泪。

源码地址：https://github.com/geeeeeeeek/stock_page