摘要: 在传统机器学习中,回归和分类任务通常被简化为输出一个单一的确定值(如预测房价为100万元)或硬分类结果(如图像分类为“猫”)。然而,现实世界的数据往往充满不确定性、噪声和复杂性,简单地输出一个固定值往往忽略了这些因素,也无法准确表达模型对结果的信心。 例如,在房价预测中,尽管模型给出了一个100万元 阅读全文
posted @ 2025-02-15 19:56 Hi同学 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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