02 2025 档案
摘要：本篇我们将深入探讨梯度下降算法在神经网络中的应用。首先，我们会从数学中的梯度概念入手，介绍梯度的定义、大小和方向，随后我们会讨论复合函数求导的技巧，最后将这些数学原理应用于神经网络中的梯度下降过程。 1. 数学中梯度的定义、大小和方向 1.1 梯度的定义 梯度是一个多变量函数的导数，它是一个向量，指
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摘要：在传统机器学习中，回归和分类任务通常被简化为输出一个单一的确定值（如预测房价为100万元）或硬分类结果（如图像分类为“猫”）。然而，现实世界的数据往往充满不确定性、噪声和复杂性，简单地输出一个固定值往往忽略了这些因素，也无法准确表达模型对结果的信心。 例如，在房价预测中，尽管模型给出了一个100万元
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摘要：先介绍一个简单的例子 要手动实现一个简单的卷积神经网络（CNN）来判断手写数字（1-10），我们可以使用 Python 和 TensorFlow（或其他深度学习框架）。以下是一个简单的实现思路，其中包含了手动构建卷积层、池化层、全连接层等。 假设你已经有了手写数字数据集，比如 MNIST 数据集（0
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