直方图均衡化增强图片对比度

直方图均衡化是一种图像处理技术，旨在通过调整图像的直方图来增强图像的对比度。其基本原理是通过重新分配图像的灰度值，使图像的灰度分布更加均匀，从而改善图像的视觉效果

基本概念和原理

直方图均衡化通过改变图像的直方图来改变各像素的灰度值。原始图像的灰度分布可能集中在较窄的区间内，导致图像不够清晰。通过直方图均衡化，可以将原始图像的直方图变换为均匀分布的形式，增加像素之间灰度值的动态范围，从而达到增强图像对比度的效果。直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度。

 左图是原始图片，前景图和背景对比度很低，右图是通过直方图均衡化后的图片，对比度明显提高，前景图边缘得到强化。下面展示他们的灰度级别分布情况。

左图是原始图片的灰度级别分布，图中所示：原图中的灰度级别集中在200-230之间。右侧是通过直方图均衡化之后的灰度级别分布，由原较窄的区间内变换为均匀分布的形式，从而达到增强图像对比度的效果。