sql索引规则

1、一般使用B树，B+树/B-树，B*树

索引树：https://blog.csdn.net/u013411246/article/details/81088914
B树（二叉树）：每个节点只存一个关键字，且只有两个分叉，等于则命中，小于走左节点，大于走右节点，
所以不确定走多少节点命中，最好的结果是根节点命中，最坏是叶节点命中。
应尽量避免一条线的情况（2-3-4-5-6，全部在右边或全部在左边）
B-树（B-树是开区间）：多路搜索树，每个节点存M/2-M个关键字，非叶子节点存储指向关键字范围的子节点
关键字分布在整个树中，搜索可能会在非叶节点结束，自动层次控制
B+树：在B-树的基础上增加了链表指针，所有的关键字都存在叶节点上（稠密索引），非叶节点作为叶节点的索引（稀疏索引）
B+树总是到叶节点才能命中，
且链表中的数据恰好是有序的，更适合文件索引系统
B+树的分裂是一个节点满时新增一个新节点，同时把原节点的数据分1/2到新节点，同时在父节点上新增新节点的指针。不会影响兄弟节点
B*树：是B+树的变体，在B+树的非根和非叶节点上增加了兄弟指针
在B+树基础上，为非叶子结点也增加链表指针，将结点的最低利用率从1/2提高到2/3；
B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3（代替B+树的1/2）；
B*数一个节点满时，如果他的兄弟节点未满，则将一部分数据转移到兄弟节点中，再在原节点插入关键字，然后修改父节点中兄弟节点的关键字（因为兄弟节点中关键字的范围变了）
如果兄弟节点也满了，则在原节点与兄弟节点之间增加新节点，并各复制1/3的数据到新节点，并在父节点中增加新节点的指针
所以，B*树分配新节点的概率要比B+树低，空间使用率更高

 

2、哈希表，结构简单，无序，不利于范围搜索，单个索引速度很快（等于）

3、有序数列，单个和范围速度都很快，单位添加或者删除的时候需要移动后面所有数据