动态规划——26单词拆分

合集 - 代码随想录(35)

1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2024-10-292.代码随想录-栈与队列-有效的括号（括号匹配）2024-10-263.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素2024-10-304.二叉树的递归遍历和迭代遍历2024-11-085.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数2024-11-116.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树2024-11-117.代码随想录——二叉树17-路径总和2024-11-138.代码随想录——二叉树19.最大二叉树2024-11-219.代码随想录——二叉树21、合并二叉树（附：递归算法复杂度分析）2024-11-2210.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树2024-11-2211.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差（递归遍历如何记录前后两个指针）2024-11-2512.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数2024-11-2513.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先2024-11-2614.代码随想录——回溯8、组合总和II2024-12-0415.代码随想录——回溯9.分割回文串2024-12-0516.代码随想录——回溯19重新安排行程2024-12-1217.代码随想录——回溯 N皇后2024-12-1418.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II2024-12-1619.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明2024-12-1620.代码随想录——贪心13.分发糖果2024-12-1721.代码随想录——贪心算法：根据身高重建队列 & Vector原理2024-12-2322.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字2024-12-2523.代码随想录——贪心23监控二叉树2024-12-2624.代码随想录——动态规划5.周总结2024-12-2625.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树2024-12-2826.代码随想录——动态规划01背包2024-12-2927.代码随想录——动态规划13.分割等和子集2024-12-2928.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II（01背包）2024-12-3029.动态规划——dp的含义归类（完全背包和01背包区别）01-19

30.动态规划——26单词拆分01-19

31.代码随想录——动态规划背包问题总结01-1932.代码随想录——动态规划31打家劫舍III（树状DP）01-2033.代码随想录——动态规划、股票问题01-2334.代码随想录——单调栈02-0535.回溯总结02-11

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这道题用代码随想录的解释有点牵强，第二层for循环和递推公式也没有说明白。

代码

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> set(wordDict.begin(),wordDict.end());
        //字典单词是物品，s是背包
        int size = s.size();
        int num = wordDict.size();
        // 初始化 1.全为false 2.dp[0]空串为true才能递推
        vector<bool> dp(size+1);//dp[i]表示字符串的前i个字符组成的字符串是否可由wordDict的单词拼出
        dp[0] = true;
        
        // 遍历顺序：先容量再物品——求排列数(字典单词按顺序排列才能组成s)
        for(int i=1;i<=size;i++){// 容量
            for(int j=0;j<i;j++){// 物品
                // 递推公式
                // 要看[0-i-1]是否合法，可以将其分割为[0-j-1],[j,i-1]两个部分，前者由dp[j]得，后者看是否在字典中； 其中j < i
                // 第一部分[0-j-1]由dp[j]可知
                string str = s.substr(j,i-j);// 第二部分[j,i-1]：起始位置j,截取个数i-j(总共是i个字符)
                if(dp[j] && set.find(str)!=set.end()){//dp[i]==true && [i,j]在字典中 dp[j]才为true
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }

        return dp[size];

    }
};