代码随想录——贪心算法：根据身高重建队列 & Vector原理

合集 - 代码随想录(35)

1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2024-10-292.代码随想录-栈与队列-有效的括号（括号匹配）2024-10-263.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素2024-10-304.二叉树的递归遍历和迭代遍历2024-11-085.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数2024-11-116.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树2024-11-117.代码随想录——二叉树17-路径总和2024-11-138.代码随想录——二叉树19.最大二叉树2024-11-219.代码随想录——二叉树21、合并二叉树（附：递归算法复杂度分析）2024-11-2210.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树2024-11-2211.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差（递归遍历如何记录前后两个指针）2024-11-2512.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数2024-11-2513.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先2024-11-2614.代码随想录——回溯8、组合总和II2024-12-0415.代码随想录——回溯9.分割回文串2024-12-0516.代码随想录——回溯19重新安排行程2024-12-1217.代码随想录——回溯 N皇后2024-12-1418.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II2024-12-1619.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明2024-12-1620.代码随想录——贪心13.分发糖果2024-12-17

21.代码随想录——贪心算法：根据身高重建队列 & Vector原理2024-12-23

22.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字2024-12-2523.代码随想录——贪心23监控二叉树2024-12-2624.代码随想录——动态规划5.周总结2024-12-2625.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树2024-12-2826.代码随想录——动态规划01背包2024-12-2927.代码随想录——动态规划13.分割等和子集2024-12-2928.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II（01背包）2024-12-3029.动态规划——dp的含义归类（完全背包和01背包区别）01-1930.动态规划——26单词拆分01-1931.代码随想录——动态规划背包问题总结01-1932.代码随想录——动态规划31打家劫舍III（树状DP）01-2033.代码随想录——动态规划、股票问题01-2334.代码随想录——单调栈02-0535.回溯总结02-11

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代码

class Solution {
public:

    static bool cmp(vector<int>& a,vector<int>& b){
        if(a[0] == b[0])return a[1]<b[1];//如果身高相同，k更小的在前面
        return a[0] > b[0];//身高不同就从高到低
    }
    // 1.数组
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
         //有两个属性的贪心。只能先确定一个，不能同时考虑
         //这里先确定身高从高到低。再按照k插在前面。因为后面的人身高比前面的人矮，不会影响前面已经排好了的k
        sort(people.begin(),people.end(),cmp);
        vector<vector<int>> ans;//不能直接插在people后
        for(int i=0;i<people.size();i++){
            ans.insert(ans.begin() + people[i][1],people[i]);
        }
        return ans;
    }

    // //2.链表
    // vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
    //     //有两个属性的贪心。只能先确定一个，不能同时考虑
    //     //这里先确定身高从高到低。再按照k插在前面。因为后面的人身高比前面的人矮，不会影响前面已经排好了的k
    //     sort(people.begin(),people.end(),cmp);
    //     list<vector<int>> ans;
    //     for(int i=0;i<people.size();i++){
    //         int pos = people[i][1];
    //         auto it = ans.begin();
    //         while(pos--){
    //             it++;
    //         }
    //         ans.insert(it,people[i]);
    //     }
    //     return vector<vector<int>>(ans.begin(),ans.end());
    // }
};

数组和链表的代码看上去都是O(n^2)的复杂度。但实际运行时间却不同：

2和4是链表，1、3和6是数组。
原因是vector每次insert时，如果size超过capicity了，其会扩容并全量拷贝一次。

Vector原理