代码随想录——贪心13.分发糖果

合集 - 代码随想录(35)

1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2024-10-292.代码随想录-栈与队列-有效的括号（括号匹配）2024-10-263.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素2024-10-304.二叉树的递归遍历和迭代遍历2024-11-085.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数2024-11-116.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树2024-11-117.代码随想录——二叉树17-路径总和2024-11-138.代码随想录——二叉树19.最大二叉树2024-11-219.代码随想录——二叉树21、合并二叉树（附：递归算法复杂度分析）2024-11-2210.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树2024-11-2211.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差（递归遍历如何记录前后两个指针）2024-11-2512.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数2024-11-2513.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先2024-11-2614.代码随想录——回溯8、组合总和II2024-12-0415.代码随想录——回溯9.分割回文串2024-12-0516.代码随想录——回溯19重新安排行程2024-12-1217.代码随想录——回溯 N皇后2024-12-1418.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II2024-12-1619.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明2024-12-16

20.代码随想录——贪心13.分发糖果2024-12-17

21.代码随想录——贪心算法：根据身高重建队列 & Vector原理2024-12-2322.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字2024-12-2523.代码随想录——贪心23监控二叉树2024-12-2624.代码随想录——动态规划5.周总结2024-12-2625.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树2024-12-2826.代码随想录——动态规划01背包2024-12-2927.代码随想录——动态规划13.分割等和子集2024-12-2928.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II（01背包）2024-12-3029.动态规划——dp的含义归类（完全背包和01背包区别）01-1930.动态规划——26单词拆分01-1931.代码随想录——动态规划背包问题总结01-1932.代码随想录——动态规划31打家劫舍III（树状DP）01-2033.代码随想录——动态规划、股票问题01-2334.代码随想录——单调栈02-0535.回溯总结02-11

收起

思路

一开始受到“摆动序列”的影响画图，有想过从左往右遍历，if当前孩子大于左孩子就比左孩子大1，else if大于右孩子就比右孩子大1
这样能保证“相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。”但是不能保证每个人至少有1个糖果。
于是又想从右向左遍历，对于糖果数小于1个的做处理，此时发现很难通过一次遍历处理好。于是只能看答案了。

答案直接指出问题：“这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。”

正确方法：

1. 从左向右遍历，只关注右边评分大于左边的情况
2. 从右向左遍历，只关注左边评分大于右边的情况
   但是为保证同时大于两边，取当前糖果数和第一次遍历得到的糖果数的最大值

因此通过两次局部最优，得到了全局最优

代码

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        int sum=0;
        vector<int> candy(ratings.size(),1);
        for(int i=1;i<ratings.size();i++){
            if(ratings[i] > ratings[i-1]){//当前孩子分数比左孩子大
                candy[i] = candy[i-1] + 1;
            }
        }
        for(int i=ratings.size()-2;i>-1;i--){
            if(ratings[i] > ratings[i+1]){//当前孩子比右边大
                candy[i] = max(candy[i+1]+1,candy[i]);//要同时满足比两边大，取max
            }
        }
        for(int a:candy)sum+=a;
        return sum;
    }
};