代码随想录——回溯9.分割回文串
1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2.代码随想录-栈与队列-有效的括号(括号匹配)3.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素4.二叉树的递归遍历和迭代遍历5.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数6.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树7.代码随想录——二叉树17-路径总和8.代码随想录——二叉树19.最大二叉树9.代码随想录——二叉树21、合并二叉树(附:递归算法复杂度分析)10.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树11.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差(递归遍历如何记录前后两个指针)12.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数13.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先14.代码随想录——回溯8、组合总和II
15.代码随想录——回溯9.分割回文串
16.代码随想录——回溯19重新安排行程17.代码随想录——回溯 N皇后18.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II19.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明20.代码随想录——贪心13.分发糖果21.代码随想录——贪心算法:根据身高重建队列 & Vector原理22.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字23.代码随想录——贪心23监控二叉树24.代码随想录——动态规划5.周总结25.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树26.代码随想录——动态规划01背包27.代码随想录——动态规划13.分割等和子集28.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II(01背包)29.动态规划——dp的含义归类(完全背包和01背包区别)30.动态规划——26单词拆分31.代码随想录——动态规划背包问题总结32.代码随想录——动态规划31打家劫舍III(树状DP)33.代码随想录——动态规划、股票问题34.代码随想录——单调栈35.回溯总结这道题目最气的一点是,OJ评测输出为空,我想本地调试看看怎么回事,直接让豆包帮忙处理成可以直接运行的样子,没想到豆包帮我debug好了回文串判断方式,导致本地调试没问题。后面才意识到OJ上的回文串处理部分和本地的不一样。
思路
代码
class Solution {
public:
vector<string> path;
vector<vector<string>> result;
void backTracking(string s) {
if (s == "") {
result.emplace_back(path);
return;
}
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
string substr = s.substr(0, i + 1); // 从开头裁取i+1个字符
if (!isHuiwen(substr)) continue; // 不是回文,剪枝
path.emplace_back(substr);
backTracking(s.substr(i + 1)); // 从s[i+1]裁取
path.pop_back();
}
}
bool isHuiwen(string s) {
int left = 0, right = s.length() - 1; // 此处修正,right初始值应为长度减1
while (left <= right) {
if (s[left]!= s[right]) return false;
left++;
right--;
}
return true;
}
vector<vector<string>> partition(string s) {
backTracking(s);
return result;
}
};
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