代码随想录——25.二叉搜索树中的众数

合集 - 代码随想录(35)

1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2024-10-292.代码随想录-栈与队列-有效的括号（括号匹配）2024-10-263.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素2024-10-304.二叉树的递归遍历和迭代遍历2024-11-085.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数2024-11-116.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树2024-11-117.代码随想录——二叉树17-路径总和2024-11-138.代码随想录——二叉树19.最大二叉树2024-11-219.代码随想录——二叉树21、合并二叉树（附：递归算法复杂度分析）2024-11-2210.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树2024-11-2211.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差（递归遍历如何记录前后两个指针）2024-11-25

12.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数2024-11-25

13.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先2024-11-2614.代码随想录——回溯8、组合总和II2024-12-0415.代码随想录——回溯9.分割回文串2024-12-0516.代码随想录——回溯19重新安排行程2024-12-1217.代码随想录——回溯 N皇后2024-12-1418.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II2024-12-1619.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明2024-12-1620.代码随想录——贪心13.分发糖果2024-12-1721.代码随想录——贪心算法：根据身高重建队列 & Vector原理2024-12-2322.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字2024-12-2523.代码随想录——贪心23监控二叉树2024-12-2624.代码随想录——动态规划5.周总结2024-12-2625.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树2024-12-2826.代码随想录——动态规划01背包2024-12-2927.代码随想录——动态规划13.分割等和子集2024-12-2928.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II（01背包）2024-12-3029.动态规划——dp的含义归类（完全背包和01背包区别）01-1930.动态规划——26单词拆分01-1931.代码随想录——动态规划背包问题总结01-1932.代码随想录——动态规划31打家劫舍III（树状DP）01-2033.代码随想录——动态规划、股票问题01-2334.代码随想录——单调栈02-0535.回溯总结02-11

收起

思路

1. 利用二叉搜索树性质，先序遍历是递增序列
2. 加上进阶要求，问题转换为：对于一个递增序列，在时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)内找到所有的众数

由于是递增序列，因此众数一定是挨在一起的。遍历序列时判断前后两个数是否相同来增加该数出现次数。（初始化次数为1）
利用上一题的“记录前后两个节点”的操作，比较pre和cur的值。设curTimes和MaxTimes表示当前该数出现频次和最大出现频次。

代码

我了个骚杠，写的屎山代码还真的过了

class Solution {
public:
    vector<int> res;
    int maxTimes=INT_MIN;
    int curTimes;
    TreeNode* pre;
    void dfs(TreeNode* root){
        if(root == nullptr)return;
        dfs(root->left);//左
	//根
        if(pre!=nullptr){
            if(root->val == pre->val){
                curTimes++;
            }else{//不等时curTimes=1而不是0
                curTimes=1;
            }
	//重点：如果相等直接加入；当前频次更大说明之前的都不是众数，直接clear数组
            if(curTimes == maxTimes){
                res.emplace_back(root->val);
            }else if(curTimes > maxTimes)
                maxTimes = curTimes;
                res.clear();
                res.emplace_back(root->val);
            }
        }else if(pre == nullptr){//只有一个数特判一下
            curTimes = 1;
            maxTimes = 1;
            res.emplace_back(root->val);
        }
        pre = root;
	//右
        dfs(root->right);
    }
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        //问题转换为：对于一个递增序列，在时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)内找到所有的众数
        dfs(root);
        return res;
    }
};