代码随想录——二叉树17-路径总和
1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2.代码随想录-栈与队列-有效的括号(括号匹配)3.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素4.二叉树的递归遍历和迭代遍历5.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数6.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树
7.代码随想录——二叉树17-路径总和
8.代码随想录——二叉树19.最大二叉树9.代码随想录——二叉树21、合并二叉树(附:递归算法复杂度分析)10.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树11.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差(递归遍历如何记录前后两个指针)12.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数13.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先14.代码随想录——回溯8、组合总和II15.代码随想录——回溯9.分割回文串16.代码随想录——回溯19重新安排行程17.代码随想录——回溯 N皇后18.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II19.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明20.代码随想录——贪心13.分发糖果21.代码随想录——贪心算法:根据身高重建队列 & Vector原理22.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字23.代码随想录——贪心23监控二叉树24.代码随想录——动态规划5.周总结25.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树26.代码随想录——动态规划01背包27.代码随想录——动态规划13.分割等和子集28.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II(01背包)29.动态规划——dp的含义归类(完全背包和01背包区别)30.动态规划——26单词拆分31.代码随想录——动态规划背包问题总结32.代码随想录——动态规划31打家劫舍III(树状DP)33.代码随想录——动态规划、股票问题34.代码随想录——单调栈35.回溯总结
这两道题目对于递归函数的返回值是不同的,这里进行总结,二叉树遍历中递归函数返回值何时有何时没有。
这里总结如下三点:
-
如果需要搜索整棵二叉树且不用处理递归返回值,递归函数就不要返回值。(这种情况就是路径总和ii)
-
如果需要搜索整棵二叉树且需要处理递归返回值,递归函数就需要返回值。 (这种情况我们在236. 二叉树的最近公共祖先中介绍)
-
如果要搜索其中一条符合条件的路径,那么递归一定需要返回值,因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。(路径总和i的情况)
代码
路径总和
class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
//显然用递归
if(root == nullptr)return false;
targetSum -= root->val;
if(root->left == nullptr && root->right == nullptr ){//叶子
if(targetSum == 0)return true;
else return false;
}
return hasPathSum(root->left,targetSum) || hasPathSum(root->right,targetSum);
}
};
路径总和ii
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* cur,int targetsum,vector<int> path,vector<vector<int>>& ans){
if(cur == nullptr)return;
targetsum -= cur->val;
path.emplace_back(cur->val);
if(cur->left == nullptr && cur->right == nullptr && targetsum == 0){
ans.emplace_back(path);
return;
}
if(cur->left){
traversal(cur->left,targetsum,path,ans);
}
if(cur->right){
traversal(cur->right,targetsum,path,ans);
}
}
vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
vector<vector<int>> ans;
vector<int> path;
traversal(root,targetSum,path,ans);
return ans;
}
};
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