二叉树的递归遍历和迭代遍历

合集 - 代码随想录(35)

1.代码随想录-逆波兰式、滑动窗口最大值2024-10-292.代码随想录-栈与队列-有效的括号（括号匹配）2024-10-263.代码随想录——栈与队列8-前K个高频元素2024-10-30

4.二叉树的递归遍历和迭代遍历2024-11-08

5.代码随想录——二叉树-11.完全二叉树的节点个数2024-11-116.代码随想录——二叉树-12.平衡二叉树2024-11-117.代码随想录——二叉树17-路径总和2024-11-138.代码随想录——二叉树19.最大二叉树2024-11-219.代码随想录——二叉树21、合并二叉树（附：递归算法复杂度分析）2024-11-2210.代码随想录——二叉树23、验证二叉搜索树2024-11-2211.代码随想录——25二叉搜索树的最小绝对值差（递归遍历如何记录前后两个指针）2024-11-2512.代码随想录——25.二叉搜索树中的众数2024-11-2513.代码随想录——26、二叉(搜索)树的最近公共祖先2024-11-2614.代码随想录——回溯8、组合总和II2024-12-0415.代码随想录——回溯9.分割回文串2024-12-0516.代码随想录——回溯19重新安排行程2024-12-1217.代码随想录——回溯 N皇后2024-12-1418.代码随想录——贪心8.跳跃游戏II2024-12-1619.代码随想录——贪心9.K次取反后最大化的数组和 && std::sort函数的第三个参数说明2024-12-1620.代码随想录——贪心13.分发糖果2024-12-1721.代码随想录——贪心算法：根据身高重建队列 & Vector原理2024-12-2322.代码随想录——贪心算法22单调递增的数字2024-12-2523.代码随想录——贪心23监控二叉树2024-12-2624.代码随想录——动态规划5.周总结2024-12-2625.代码随想录——动态规划9不同的二叉搜索树2024-12-2826.代码随想录——动态规划01背包2024-12-2927.代码随想录——动态规划13.分割等和子集2024-12-2928.代码随想录——动态规划14最后一块石头的重量II（01背包）2024-12-3029.动态规划——dp的含义归类（完全背包和01背包区别）01-1930.动态规划——26单词拆分01-1931.代码随想录——动态规划背包问题总结01-1932.代码随想录——动态规划31打家劫舍III（树状DP）01-2033.代码随想录——动态规划、股票问题01-2334.代码随想录——单调栈02-0535.回溯总结02-11

收起

递归

每次写递归，都按照这三要素来写，可以保证大家写出正确的递归算法！

确定递归函数的参数和返回值： 确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数， 并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。

确定终止条件： 写完了递归算法, 运行的时候，经常会遇到栈溢出的错误，就是没写终止条件或者终止条件写的不对，操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息，如果递归没有终止，操作系统的内存栈必然就会溢出。

确定单层递归的逻辑： 确定每一层递归需要处理的信息。在这里也就会重复调用自己来实现递归的过程。

迭代

后序遍历的迭代写法

后序非递归遍历二叉树，先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。具体步骤为：

1. 沿根的左孩子依次入栈，直到左孩子为空
2. 读栈顶元素
   2.1 若右孩子不为空或右孩子未被访问过，转为右孩子结点继续执行1
   2.2 否则，栈顶元素出栈并访问

为记录元素是否被访问，设立pre指针，指向上一个出栈元素。若当前执行节点p的右孩子已被访问，说明上一个出栈元素正是p的右孩子。若未被访问则pre != p->right

代码

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> ans;
        if(root == nullptr)return {};
        TreeNode* p = root;
        TreeNode* pre = nullptr; //pre指向最近出栈的结点
        while(p || !st.empty()){
            if(p != nullptr){//不能写成p->left != nullptr然后入栈左子树，应该先入栈p本身
                st.push(p);
                p = p->left;
                // pre = root; 
            }else{
                //不能直接跟if-else，此时遍历到最左子树时p是nullptr
                p = st.top(); 
                if(p->right && pre != p->right){
                    p = p->right;
                    // pre = root;  这里还没有出栈所以不能加
                }else{//出栈
                    TreeNode* tmp = st.top();
                    ans.emplace_back(tmp->val);
                    st.pop();
                    pre = tmp;
                    p = nullptr;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

每次出栈访问完一个结点就相当于遍历完以该结点为根的树，所以需要将p置为null（重新取栈顶）