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摘要: 我们先看看之前的代码。这是一个 斐波那契数列 我们知道这个代码的执行会有很多重叠的子结构。 让我们先看下图{我今天不用笔画了 LOL} {感谢ProcessOn,我也能画个能看的图了} 我们从上图看到 产生和很多重叠的子结构,重复运算了很多已经算过了,这就比较尴尬了。 这个时候我们要提下动态规划了: 阅读全文
posted @ 2016-07-06 01:21 nerdlerss 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 连续背包问题: 还是先讲一段故事吧。假如你是一个贼,有一天你去地主家偷东西。有4斤金沙,2斤银沙,10斤铜沙。 但是运气不好的是,你的包只能装8斤东西。那么你该偷什么走呢? 我们这边把这个问题分解成 方程式和约束条件 方程式:gx + sy + cz >max #gsc分布代表金银铜 约束条件:x+ 阅读全文
posted @ 2016-07-05 02:34 nerdlerss 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们都知道python的字典是由key,value组成的呢。你应该也听过,字典找某一个值的速度很快,那么为什么呢? 就是因为字典里面运用了“哈希”这种技术。那么到底什么是哈希呢? {这里做一个限定, 我们只讨论查找这单一功能的实现中哈希的运用,并不像扯到加密和保证文件完整性的机制,恩恩就这样} 这里 阅读全文
posted @ 2016-07-03 00:47 nerdlerss 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在谈归并排序之前,我们先讨论下分治法 分治法:就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解(来自百度 233333) 分治法的核心就是把大问题拆分成小问题。一个属于领导的算法。。。 归并排序:将问题分成多个 然后解决后合并 说 阅读全文
posted @ 2016-07-02 16:48 nerdlerss 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果我们想要在数组找到我想要的元素应该怎么办呢?? 这种遍历的方法就行 复杂度是 O(len(L1)) 我们没次都是会做最坏打算的所有遍历是必须的 这种方法实在是太慢,难道没有更好的方法吗? 答案就是二分法(当然是有序数组) 我们可以把数组中间的元素和我们要找的元素比较,然后如果中间的元素比较大 那 阅读全文
posted @ 2016-06-30 21:53 nerdlerss 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间复杂度: 常用的时间复杂度有:常数级,对数级,线性级 线性对数级 平方级,立方级别,多项式级别,指数级别,阶乘级别 这里我们主要探讨对数级,线性级,平方级,指数级 为什么不讨论其他的?别的我也不会啊 囧 f(x) ε O(n*n):这里指的是f这个函数的增长速度 不会以后n*n快 这里的x指的是 阅读全文
posted @ 2016-06-30 01:54 nerdlerss 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 复杂度是由空间和时间组成的?我知道这个很玄乎。 在程序设置中,往往指的是 在解决一个特点问题后,空间:要占用计算机多少内存 时间:这一点比较特殊,它有很多不确定因素。和不同条件性成的制约,这里不做定义,只能大概给一个描述,在执行特定程序,根据输入的大小 所花费的相对时间 然而评价 时间复杂度一般是最 阅读全文
posted @ 2016-06-30 00:44 nerdlerss 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是list: list 觉得算是python日常编程中用的最多的python自带的数据结构了。但是python重的list跟其他语言中的并不相同。 少年..不知道你听说过python中的append方法比insert方法的效率高非常多呢?什么,你不知道?请容老衲慢慢道来。 其他编程语言中list 阅读全文
posted @ 2016-06-29 22:21 nerdlerss 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 老规矩: 什么是二分法: 其实是一个数学领域的词,但是在计算机领域也有广泛的使用。 为什么需要二分法? 当穷举算法性能让你崩溃时。 二分法怎么用呢? 让我们先玩一个游戏先,我心里想一个100以内的整数你来猜猜。那么你可以从1-100这么猜,当然如果我说我想的10000以内的,那么迭代次数线性上升。。 阅读全文
posted @ 2016-06-29 19:50 nerdlerss 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先先看看下面的代码 阅读全文
posted @ 2016-06-26 23:32 nerdlerss 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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