摘要：
怎么参考tcp实现可靠性传输？为什么要自己实现？kcp的优势是什么？kcp是怎么实现的？源码剖析！ 阅读全文
摘要：
对epoll以及reactor网络模型原理解析，并剖析redis、nginx、memcached等开源组件的网络模型，深刻理解其网络处理方式。 阅读全文
摘要：
订阅号助手APP怎么接入留言板小程序？使用订阅号留言板网页工具立即接入，让你留言无忧！ 阅读全文
摘要：
django,mysql,redis,nginx,uwsgi留言服务器性能优化，考虑到下次迁移的方便性，于是采用docker进行环境搭建和部署。 阅读全文
摘要：
怎么处理epoll的事件？基于reactor反应堆模型，基于事件进行处理，不要基于fd去做判断，基于事件处理的代码逻辑更加清晰！做到百万并发并没有那么难！ 阅读全文
摘要：
tcp和udp怎么用来进行服务器开发？kill的过程发生了什么？io多路复用的内核源码剖析！ 阅读全文
摘要：
费曼学习法有四个关键词：concept「概念」、teach「教授」、review「回顾」、simplify「简化」。如果你不能用简洁的语言把一个概念说明白，说明你没有真正的掌握它。 阅读全文
摘要：
用户往任务队列里面生产任务，线程池从任务队列里面取任务进行消费，让少数线程的线程池来处理大量任务的任务队列，这就是一个生产者和消费者的模型。 阅读全文
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nat的四种类型是什么样的？怎么通过stun来探测当前网络处于哪一种nat类型后面？ 阅读全文
摘要：
golang使用起来总体感觉比较方便，里面很多思想都是相同的，学习过c/c++的朋友就很容易理解，封装继承多态都差不多，对异常处理有一些不一样，和java比较类似。 阅读全文
摘要：
两种nlogn时间复杂度的排序算法，一个归并排序，一个快速排序。归并排序和快速排序都采用了分治的思想来解决排序的问题，将大问题转化为小问题进行处理，归并排序是由下到上，先划分子问题到不能再划分的地步，再进行合并操作，而快速排序是先分区排序，将分区点放在最终排好序的位置，然后对分区点两边的子数组再进行分区排序处理，所以快排是由上到下进行处理的。归并排序和原始数组的有序程度无关，时间复杂度都是nlogn，但是空间复杂度为O(n)，而快速排序大部分情况下的时间复杂度可以做到nlogn，但也有极端情况退化为n^2，另外归并排序是稳定的排序算法，但快排不是，只是快排可以原地排序，空间复杂度为O(1)，所以实际使用过程中，还是快排用的比较广泛。 阅读全文
摘要：
冒泡排序、插入排序和选择排序介绍，各有什么优缺点，这三个排序算法最坏时间复杂度都达到了n^2，根据排序效率，是否稳定排序等方面来考虑，优先选择插入排序。 阅读全文