将conda虚拟环境添加到Jupyter Notebook

在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境可以帮助您在特定的环境中运行代码，确保所有的依赖项都已正确安装。以下是添加conda虚拟环境的步骤：

 

1. 激活创建的虚拟环境：

在终端或命令提示符中，输入以下命令来激活您已经创建的虚拟环境（对于Windows系统）

conda activate your_environment_name

将 your_environment_name替换为您的虚拟环境名称。激活虚拟环境后，您将在终端或命令提示符中看到当前激活的环境名称。

 

2. 安装IPython内核：

在虚拟环境中，您需要安装IPython内核以便在Jupyter Notebook中运行代码。在终端或命令提示符中，输入以下命令来安装IPython内核：

conda install ipykernel

这将安装IPython内核包及其依赖项。

 

3. 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook：

 在Jupyter Notebook中，您需要将虚拟环境添加为可用的内核。在终端或命令提示符中，输入以下命令来添加虚拟环境：

python -m ipykernel install --user --name=your_environment_name

将 your_environment_name 替换为您的虚拟环境名称。此命令将安装一个与当前虚拟环境相关联的内核。

 

完成以上步骤后，您就可以在Jupyter Notebook中使用特定的conda虚拟环境了。

要切换到特定的虚拟环境，请在终端或命令提示符中激活该环境，然后打开Jupyter Notebook应用程序。在Jupyter Notebook中，您将看到一个新的选项卡，其中包含与您指定的虚拟环境相关联的内核。选择该选项卡，您就可以在该环境中运行代码了。

 

请注意，每次打开新的Jupyter Notebook时，您都需要激活相应的conda虚拟环境。如果您使用的是Jupyter Notebook的服务器版本（例如Jupyter Lab），则可以通过配置服务器来自动激活虚拟环境。具体配置方法取决于您使用的操作系统和Jupyter服务器软件。
希望这些步骤能帮助您成功将conda虚拟环境添加到Jupyter Notebook中，以便在特定的环境中运行代码。

 

参考链接： https://cloud.baidu.com/article/2800946