摘要:
自剪枝神经网络 Simple RNN从理论上来看,具有全局记忆能力,因为T时刻,递归隐层一定记录着时序为1的状态 但由于Gradient Vanish问题,T时刻向前反向传播的Gradient在T-10时刻可能就衰减为0。 从Long-Term退化至Short-Term。 尽管ReLU能够在前馈网络 阅读全文
摘要:
Reference: Alex Graves的[Supervised Sequence Labelling with RecurrentNeural Networks]Alex是RNN最著名变种,LSTM发明者Jürgen Schmidhuber的高徒,现加入University of Toront... 阅读全文