06 2015 档案

QWord2vec：word2vec移植版+GUI
摘要：序Word2Vec原生是不支持Windows的，索性就用Qt移植了一下。大概做了下面几件事。①替换LinuxAPI的pthread为QThread。②取消了posix_memalign()，内存对齐这玩意据说是编译器的活，不知道Mikolov为什么写出来，难道说源码是Google万能工程师+编译器高... 阅读全文
posted @ 2015-06-30 17:08 Physcal 阅读(888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Word2Vec源码解析
摘要：Reference：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519 （Word2Vec解析（部分有错））源码：http://pan.baidu.com/s/1o6KddOIWord2Vec中的Coding技巧1.1 ReadWord()训练语... 阅读全文
posted @ 2015-06-26 17:58 Physcal 阅读(12197) 评论(9) 推荐(2) 编辑
基于Theano的DL的开源小框架：Dragon
摘要：Link：https://github.com/neopenx/Dragon起因最近看了Hinton的Dropout，发现原来的乱代码只能在Softmax层前面加Dropout。索性把整个Theano封装了一遍了。瞄了几眼Github上的Theano的另外一个封装Keras，然后按照自己风格手写了（... 阅读全文
posted @ 2015-06-25 00:16 Physcal 阅读(1821) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度神经网络结构以及Pre-Training的理解
摘要：Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n}x_{n... 阅读全文
posted @ 2015-06-14 19:06 Physcal 阅读(49253) 评论(4) 推荐(13) 编辑
词向量概况
摘要：Reference：http://licstar.net/archives/328 （比较综合的词向量研究现状分析）序：为什么NLP在模式识别里面比较难？Licstar的文章开头这么提到：语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号。语音、... 阅读全文
posted @ 2015-06-12 20:56 Physcal 阅读(5424) 评论(1) 推荐(1) 编辑
HDU 2861 (DP+打表)
摘要：题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2861题目大意：n个位置，m个人，分成k段，统计分法。S(n)=∑nk=0CknFibonacci(k)解题思路：感觉是无聊YY出的DP，数据目测都卡了几W组。如果不一次打完，那么直接T。$DP[i][j... 阅读全文
posted @ 2015-06-12 20:54 Physcal 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
HDU 2860 (并查集)
摘要：题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2860题目大意：新兵入伍。三种操作：①入伍②合并队伍③查找一个队伍里面战斗力最弱的。注意队伍编号从0开始。解题思路：单看入伍的话，很容易想到以士兵为单位建立并查集。然而到了合并队伍、查询的时候，就没办法了... 阅读全文
posted @ 2015-06-12 20:53 Physcal 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
HDU 2855 (矩阵快速幂)
摘要：题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2855题目大意：求$S(n)=\sum_{k=0}^{n}C_{n}^{k}Fibonacci(k)$解题思路：题目挺吓人的。先把完整组合数+Fibonacci展开来。利用Fibonacci的特性，从第一... 阅读全文
posted @ 2015-06-01 11:09 Physcal 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑