摘要: 起源:PCA、特征提取....随着一些奇怪的高维数据出现,比如图像、语音,传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。数据维度过高,数据单调,噪声分布广,传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘?已然挖不出有用的东西。为了解决高维度的问题,出现的线性学习的PCA降维方法,PCA的数学理论确实无懈... 阅读全文
posted @ 2015-03-26 22:51 Physcal 阅读(38917) 评论(5) 推荐(7) 编辑