摘要：
准确来说，动态规划是一种思想，而不是一种算法。算导里将它归结为——高级程序设计技巧。 在线性结构上进行状态转移DP，统称线性DP。 线性DP最常见的有： 子集和问题，LIS问题，LCS问题。 拓展之后有：子段和问题，杂类问题。1. 子集和问题和硬币计数问题子集和问题的一个实例: 〈S,t〉。其中，... 阅读全文
摘要：
假设手里有N个串，和原文进行匹配，如果跑KMP，得把原文跑N次，实在是太费时间了。AC自动机借助于Trie的压缩功能，将多个串压成一个“树”，用这个树进行KMP，这就是贝尔实验室发明的AC自动机。AC自动机主要有三个操作；insert，getfail，print，find。insert的操作和Tri... 阅读全文
摘要：
字符串匹配广泛用于各类工程、研究。朴素的字符串匹配像极了两条履带，小的履带先和大的履带对齐，逐个验证上下是否一致。如果不一致，小的履带右移一格，继续上下比对。最坏复杂度是O（nm），实在难以让人满意。实际上，小履带没必要每次都从头开始和大履带匹配，假设小履带已经匹配了好多，失配后右移一位从头开始走，... 阅读全文
摘要：
string标准库固然强大，但是仍然有一些处理字符串的优秀数据结构。Trie（前缀树）就是其中之一，它通过在树上对不同字符串的相同字符只记录一次，来实现对多个字符串的"压缩"：可以认为多个字符串被压成了一个超级大的字符串。int ch[10000][26],cnt[10000];int sz=1; ... 阅读全文
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Treap名字的来源：Tree+Heap，正如名字一样，就是一颗简单的BST，一坨堆的合体。BST的不平衡的根本原因在于基于左s; if(ch[1]!=NULL) s+=ch[1]->s; }}Treap的结点结构Treap的主操作由以下几部分构成：rotate、insert，... 阅读全文
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线段树与BST不同，它维护的是区间信息，树高越低，区间范围越大，而最后一层就是单点信息。线段树的价值于其维护的区间信息，如果不能有效利用，那么线段树就是一颗废树。一、单点更新线段树按照结点更新方式的不同，分为单点更新和成段更新。单点更新是线段树最简单的结构。通常由Push_Up, Build,Up... 阅读全文
摘要：
尽管堆优化的Prim用于处理稠密图不错，但是实际上很少有题目稠密图。所以一般直接上用并查集优化的Kruskal，简洁高效。int find(int x) {return x!=p[x]?p[x]=find(p[x]):x;}struct edge{ int u,v,c;}Edge[10001]... 阅读全文
摘要：
要说最短路，先来说说最长路，理解了最长路问题之后，才能透彻理解最短路的几个算法。最大化问题在线性结构、树型结构里面可以轻松构造无后效性的最优子结构解决，但是在图结构里面就很麻烦，原因是顺着一个点推下去之后，图结构中还存在另一个点亦可到达此点，可能推翻前面存的结果。所以要对整个图进行Relax。最短路... 阅读全文
摘要：
1. 最大流问题。实现t点流量最大。这是网络流的基本问题。通常三种方法，EK，Dinic，ISAP。EK最好拍，但是每次找增广路都要BFS一次实在伤不 起，Dinic加上各种神神优化才赶得上没优化的ISAP，弃之。ISAP难拍难理解，但是花点时间理解一下就好了，主要是当前弧优化和GAP优化比较难 理... 阅读全文
摘要：
1. 啥是二分图？严格点，就是把给出的N种可能配对关系拆成两边，假设是左、右俩边的话，如果一点无论怎么分，既得在左边，又得在右边，那么这就不是二分图了。 我们常见的题目通常是给出俩类不同的东西配对，比如男女配对（男1~N，女1~N），这样绝对不会出现男男配对这种情况，所以不需要检查是否构成二分图。 ... 阅读全文