随笔分类 -  模式识别

CV&NLP
Spatial Transformer Networks(空间变换神经网络)
摘要：Reference：Spatial Transformer Networks [Google.DeepMind]Reference：[Theano源码，基于Lasagne]闲扯：大数据不如小数据这是一份很新的Paper(2015.6)，来自于Google旗下的新锐AI公司DeepMind的四位剑桥P... 阅读全文
posted @ 2015-10-21 15:02 Physcal 阅读(20011) 评论(10) 推荐(3) 编辑
QWord2vec：word2vec移植版+GUI
摘要：序Word2Vec原生是不支持Windows的，索性就用Qt移植了一下。大概做了下面几件事。①替换LinuxAPI的pthread为QThread。②取消了posix_memalign()，内存对齐这玩意据说是编译器的活，不知道Mikolov为什么写出来，难道说源码是Google万能工程师+编译器高... 阅读全文
posted @ 2015-06-30 17:08 Physcal 阅读(888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Word2Vec源码解析
摘要：Reference：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519 （Word2Vec解析（部分有错））源码：http://pan.baidu.com/s/1o6KddOIWord2Vec中的Coding技巧1.1 ReadWord()训练语... 阅读全文
posted @ 2015-06-26 17:58 Physcal 阅读(12197) 评论(9) 推荐(2) 编辑
词向量概况
摘要：Reference：http://licstar.net/archives/328 （比较综合的词向量研究现状分析）序：为什么NLP在模式识别里面比较难？Licstar的文章开头这么提到：语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号。语音、... 阅读全文
posted @ 2015-06-12 20:56 Physcal 阅读(5424) 评论(1) 推荐(1) 编辑