摘要：
记得刚读研究生的时候，学习的第一个算法就是meanshift算法，所以一直记忆犹新，今天和大家分享一下Meanshift算法，如有错误，请在线交流。Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.1. Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么Mean Shift向量的基本形式定义为:Sk是一个半径为h的高维球区域,满足以下关系的y点的集合,k表示在这n个样本点xi中,有k个点落入Sk区域中.以上是官方的说法，即书上的定义，我的理解就是， 阅读全文
posted @ 2014-03-08 04:30 Neon∮Light 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑