opencvSharp 学习笔记(二)

  参考文章:https://github.com/shimat/opencvsharp_samples/tree/master/SamplesCS/Samples

参考opencvsharp的官方sample,在vs2015上测试kmeans,参数配置的类型各种不对,折腾半天,如下:

  var columnVector = src.Reshape(cn: 3, rows: src.Rows * src.Cols);

            // convert to floating point, it is a requirement of the k-means method of OpenCV.
            var samples = new Mat();
            columnVector.ConvertTo(samples, MatType.CV_32FC3);

            for (var clustersCount = 2; clustersCount <= 8; clustersCount += 2)
            {
                var bestLabels = new Mat();
                var centers = new Mat();
                Cv2.Kmeans(
                    data: samples,
                    k: clustersCount,
                    bestLabels: bestLabels,
                    criteria:
                        new TermCriteria(type: CriteriaType.Eps | CriteriaType.MaxIter, maxCount: 10, epsilon: 1.0),
                    attempts: 3,
                    flags: KMeansFlags.PpCenters,
                    centers: centers);

 

posted @   neo3301  阅读(233)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
阅读排行:
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
点击右上角即可分享
微信分享提示