摘要: 转发——谷歌云官方:一小时掌握深度学习和 TensorFlow 本文转发自新智元,链接如下: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2651992687&idx=2&sn=ac773db1f79828bde0656dd3a6c5fe 阅读全文
posted @ 2017-02-21 11:17 Neo-T 阅读(1223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个有趣的“相似三角形相关变化率问题” 带闺女回她姥姥家,由于姥姥家无网,无法继续研究Tensorflow,只好带了本微积分的书回来看。之所以带微积分的书,原因很简单,机器学习用到的数学知识,微积分是核心的核心。这本书叫作《微积分之屠龙宝刀》,三个老美写的,相当幽默,相当通俗,读来毫无障碍,轻松快乐 阅读全文
posted @ 2017-02-21 10:58 Neo-T 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 美丽的自然对数 如果我们对下述式子微分: 我们可以用积法则求解: 但是对于上述这个式子,我们用这个积法则求解的话估计没个十几、二十分钟是解决不了的,而且前提必须是头脑清晰、思路敏捷才可,如果头天晚上熬夜打游戏、看恐怖片那肯定不行,半天估计都解决不了。在这种情况下,对数微分法就该登场了,我们已经知道: 阅读全文
posted @ 2017-02-21 10:46 Neo-T 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 指数的增长和衰退问题 如果函数变化率与函数值成正比则该函数就是一个指数函数,其外在表现为指数形式的增长或衰退。举个例子,细菌数量越多其生长率就越高;相反,放射性物质的衰变率会随着其质量的减少而变缓。但,无论是增长还是衰退其都与函数值成正比。假设函数N 代表任意时刻t 菌群或放射性物质的数量,由于该函 阅读全文
posted @ 2017-02-21 10:38 Neo-T 阅读(1030) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 死亡时间问题 某人在凌晨2:30被发现已死亡。警察在凌晨3点来到现场后测量尸体温度为29.44摄氏度,4点又测量一遍温度为25.56摄氏度。已知尸体的冷却速度T 跟室温R 之间的差(即T-R)成正比,因此尸体温度T 的微分方程为: 据此,我们可以得到尸体温度T 关于时间t 的方程: 警察测得当前室温 阅读全文
posted @ 2017-02-21 10:27 Neo-T 阅读(551) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 借贷最优问题 假如你去借贷10000元,借贷方案有两种:一种是一年到期,利率23%,以连续复利的方式计息;另一种同样是一年到期,但利率是24%,每三个月以复利计息一次,请问哪个方案最合适? 这个命题很好的解释了指数增长问题,同时又与我们的生活息息相关。我们先看第一种方案,连续复利意味着还款数额的变化 阅读全文
posted @ 2017-02-21 10:00 Neo-T 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑