09 2018 档案

OpenCV中图像以Mat类型保存时各通道数据在内存中的组织形式及python代码访问各通道数据的简要方式
摘要：以最简单的4 x 5三通道图像为例，其在内存中Mat类型的数据组织形式如下： 每一行的每一列像素的三个通道数据组成一个一维数组，一行像素组成一个二维数组，整幅图像组成一个三维数组，即： Mat.data[4, 5, 3] = [ [[B0, G0, R0],[B1, G1, R1],[B2, G2, 阅读全文
posted @ 2018-09-29 21:09 Neo-T 阅读(1725) 评论(0) 推荐(0)
执行caffe的draw_net.py出现“GraphViz's executable "dot" not found”的解决方法
摘要：控制台输入如下指令画网络图：python ../../../python/draw_net.py train.prototxt train.png --rankdir=TB （Top-Bottom形式，纵向图）python ../../../python/draw_net.py train.prototxt train.png --rankdir=LR（缺省值，Left-Right形式，横向图）报... 阅读全文
posted @ 2018-09-26 15:41 Neo-T 阅读(1060) 评论(1) 推荐(0)
利用VS2015开发python版本的caffe应用
摘要：打开VS2015，选择“新建项目”->“其它语言”->“python”，VS会提示你安装PTVS（Python Tools for Visual Studio）插件，安装完毕后即可开始python应用的开发。我遇到的一个问题是如何将caffe添加到工程中实现VS的自动完成功能，如下所示： 引入的时候 阅读全文
posted @ 2018-09-26 10:19 Neo-T 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)
执行sh脚本报“/usr/bin/env: "sh\r": 没有那个文件或目录”错误
摘要：出现这个错误的原因是出错的语句后面多了“\r”这个字符，换言之，脚本文件格式的问题，我们只需要把格式改成unix即可： vi xx.sh :set ff :set ff=unix :wq! 阅读全文
posted @ 2018-09-25 15:17 Neo-T 阅读(2634) 评论(0) 推荐(0)
如何配置pycaffe
摘要：首先，使用cmake配置、生成caffe的vs2015工程时，设定生成python接口，即BUILD项->BUILD_python、BUILD_python_layer，注意使用CMake生成VS工程之前一定确保python3.5或2.7已成功安装（目前caffe仅支持这两个版本），且numpy库也 阅读全文
posted @ 2018-09-23 16:40 Neo-T 阅读(971) 评论(0) 推荐(0)
Caffe Blob针对图像数据在内存中的组织方式
摘要：Caffe使用Blob结构在CNN网络中存储、传递数据。对于批量2D图像数据，Blob的维度为 图像数量N × 通道数C × 图像高度H × 图像宽度W 显然，在此种场景下，Blob使用4维坐标定位数据，如（n, c, h, w），其中n为图像序号（0到N-1），c为通道序号（0到C-1）,h为图像 阅读全文
posted @ 2018-09-19 23:26 Neo-T 阅读(1106) 评论(0) 推荐(0)
cnblogs客户端配置说明
摘要：1. 下载地址 http://openlivewriter.org/ 2.安装 安装时设置好blog地址和账户、密码： 到这里基本上就算安装完成了。如果之前的自动配置没有成功，会出现一个界面让你配置blog类型。cnblogs的类型为“Metaweblog API”，远程发布地址为“http://w 阅读全文
posted @ 2018-09-19 21:32 Neo-T 阅读(823) 评论(0) 推荐(0)
机器视觉及图像处理系列之二（C++，VS2015）——图像级的人脸识别（1）
摘要：机器视觉及图像处理库开发系列，这是第二篇，基于C++，VS2015，描述图像级的人脸识别程序的使用，为下一篇讲述实现过程开个引子 阅读全文
posted @ 2018-09-17 22:04 Neo-T 阅读(4742) 评论(0) 推荐(1)
机器视觉及图像处理系列之一（C++，VS2015）——搭建基本环境
摘要：机器视觉及图像处理库开发系列，这是第一篇，基于C++，VS2015，描述如何搭建基本的开发环境，包括caffe、dlib库的编译、使用等的说明 阅读全文
posted @ 2018-09-06 22:30 Neo-T 阅读(9136) 评论(7) 推荐(2)