Java集合-Python数据结构比较

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作者:欲戴王冠.必承其重

Java list与Python list相比较

Java List:有序的,可重复的。(有序指的是集合中对象的顺序与添加顺序相同)

Python list(列表)是有序的,可变的。

Java List分类:

   ---ArrayList:底层使用数组,线程不安全,查找速度快,增删速度慢

                      在迭代过程中,对集合对象的增删会出现异常

   ---LinkedList:底层使用链表,线程不安全,查找速度慢,增删速度快

                      后进先出,类似于栈

   ---Vector:     底层使用数组,线程安全,查找速度快,增删速度慢,被ArrayList替代

Python 列表无分类,list是Python的基本数据结构。

方法 Java List Python list:[1,'2',3]    Python tuple:(1,2,3)
增加到末尾 boolean add(E e); list.append('大帝') 不可变
增加到指定位置 void add(int index, E element); list.insert(2,'大帝') 不可变
长度 int size(); len(list) 与list相同
更新 E set(int index, E element); list[i]='大帝' 不可变
删除 E remove(int index); list.pop(i) 不可变
删除所有 void clear(); list.clear() 不可变,可以使用del删除元组
查找 E get(int index); list[i] 与list相同

 

Java Map与Python dict相比较

Java Map属于集合,但不属于Collection体系中一部分,无序的,不可重复,以键值对形式存在。

Python dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度,dict的key必须是不可变对象,因为dict根据key使用哈希算法来计算value的存储位置

Java Map分类:

--- HashMap:底层使用的数据结构是哈希表

            保持键的唯一性同HashSet相同。

--- TreeMap:底层使用的数据结构是二叉树     

            保持键的唯一性同TreeSet相同。

Python 字典无分类,dict是Python的基本数据结构。

方法 Java Map Python dict:{'1':'1','2':'2'}
增加 V put(K key, V value); dict['1']='大帝'
删除 V remove(Object key); del dict['1']
更改 和增加相同,若键相同,会覆盖原值 dict['1']='国王'
查找 V get(Object key); dict['1']

 

Java Set与Python set相比较

Java Set底层使用的就是Java Map的键,值被设置为空,因此Set与Map保持唯一性的原理是相同的。

Python set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

Java Set:无序,不可重复

   ---HashSet:底层使用哈希表,线程不安全

                   保证对象唯一的方式:重写hashcode(),equals(Object obj).使用哈希算法导致无序

   ---TreeSet:底层使用二叉树,线程不安全

                   在使用add方法添加对象时,会对加入集合的对象进行排序

                   保证对象唯一的方式:1 实现Comparable<E>接口,实现compareTo()方法的返回值是0,则不能加入。2 创建一个类,实现Comparator<T>,实现compare()                    方法。

Python 集合无分类,set是Python的基本数据结构。

方法 Java Set Python set
创建   传入一个list:set([1,2,3])或者直接s={1,2,3}
增加 boolean add(E e); s.add(4)
删除 boolean remove(Object o); s.remove(4)/s.pop()
更新 谈不上更新 谈不上更新

 

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posted @ 2019-03-13 14:12  NemoWang  阅读(700)  评论(0编辑  收藏  举报