PostgreSQL9.3:JSON 功能增强 根据PQ中文论坛francs 给出的东西结合自己的摸索总结下

 在 PostgreSQL 9.2 版本中已经支持 JSON 类型,不过支持的操作非常有限,仅支持以下函数
 
array_to_json(anyarray [, pretty_bool])
row_to_json(record [, pretty_bool])
 
        如果想扩充 JSON 其它函数,得另外安装一些外部模块,好在 9.3 版本 JSON 增加了多种函数
和操作符,这增强了 JSON 的功能,接下来演示下。
 
一 JSON 操作符介绍
--1.1 创建 json 表并插入数据
 francs=> create table test_json1 (id serial primary key,name json);
CREATE TABLE
 
francs=> insert into test_json1 (name) values ('{"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}');
INSERT 0 1
francs=> insert into test_json1 (name) values ('{"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}');
INSERT 0 1
 
francs=> select * From test_json1;
 id |                   name                   
----+------------------------------------------
  1 | {"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}
  2 | {"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}
(2 rows)
 
francs=> create table test_1 (id int4,name varchar(32),flag char(1));
CREATE TABLE
 
francs=> insert into test_1 values (1,'a','f');
INSERT 0 1
francs=> insert into test_1 values (2,'b','f');
INSERT 0 1
francs=> insert into test_1 values (3,'c','t');
INSERT 0 1
 
francs=> select * from test_1;
 id | name | flag 
----+------+------
  1 | a    | f
  2 | b    | f
  3 | c    | t
(3 rows)
备注:创建两张测试表,其中第一张为 json 表。
 
--1.2 操作符 -> 介绍
 
          操作符 ->  可以返回 json 类型的字段值,例如:
 francs=> select id ,name ->'col1' col1, name -> 'col2' col2, name -> 'col3' col3 from test_json1 where id=1;
 id | col1 |   col2   |  col3  
----+------+----------+--------
  1 | 1    | "francs" | "male"
(1 row)
 
   
--1.3 操作符 ->> 介绍
 
        操作符 ->> 与之前的 -> 类似,只不过返回的是 text 类型,例如:
 francs=> select id ,name ->>'col1' col1, name ->> 'col2' col2, name ->> 'col3' col3 from test_json1 where id=1;
 id | col1 |  col2  | col3 
----+------+--------+------
  1 | 1    | francs | male
(1 row)
   
 
以上2个例子说明了json数据可以被以表的形式显示出来,这对于query的查询很有帮助,因为现在的开发语言都不是直接支持json的,所以到前台之后需要读取转换,这样很麻烦,有了这个函数前台的query就
直接可以用了,PQ帮你做好了一切
这里例1的返回结果是类型不变的结果,这里有个问题就是"":"" text类型 会返回带冒号的结果,这样在实际中可能会困扰,但是可以保持数据的原始类型,
对于个人而言,我的数据基本都是text类型,实际用的时候在转换,为了统一,而PQ也给力方案例2中就是以text输出的,这样text类型的冒号("")就没有了
 
--1.4  操作符 #> 介绍
    
      操作符 #> 返回 json 数据字段指定的元素,如下:
 francs=> select '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>'{b,1}';
 ?column? 
----------
 5
(1 row)
 
francs=> select '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>'{a,2}';
 ?column? 
----------
 3
(1 row)
   
这里我说一个扩展,可能我自己比较笨所以反反复复实验了,说下另外的应用
如以上例子中的表1中 用以上函数就可以查询制定的值
 select id ,name #> '{col2}' from test_json1 where id=1;
                           
?column? 
----------
"francs"
同理,返回的是源类型,自己琢磨了下,可以返回text类型
select id ,name #>> '{col2}' from test_json1 where id=1;
?column? 
----------
francs
 
哈哈,很神奇
 
二 JSON 函数介绍
--2.1 json_each(json) 函数
 francs=> select * from test_json1 where id=1;
 id |                   name                   
----+------------------------------------------
  1 | {"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}
(1 row)
 
francs=> select * from json_each((select name from test_json1 where id=1));
 key  |  value   
------+----------
 col1 | 1
 col2 | "francs"
 col3 | "male"
(3 rows)
 
francs=> select * from json_each('{"a":"foo", "b":"bar"}');
 key | value 
-----+-------
 a   | "foo"
 b   | "bar"
(2 rows)
   
这个函数就是返回原始数据类型为一个表,可以看到text类型有""号 
--2.2 json_each_text(json) 函数
 francs=> select * from json_each_text((select name from test_json1 where id=1));
 key  | value  
------+--------
 col1 | 1
 col2 | francs
 col3 | male
(3 rows)
   
这个不用说了,返回text类型
 
--2.3 row_to_json 函数
 francs=> select row_to_json(test_1) from test_1;
          row_to_json           
--------------------------------
 {"id":1,"name":"a","flag":"f"}
 {"id":2,"name":"b","flag":"f"}
 {"id":3,"name":"c","flag":"t"}
(3 rows)
 
francs=> select row_to_json(test_1) from test_1 where id=1;
          row_to_json           
--------------------------------
 {"id":1,"name":"a","flag":"f"}
(1 row)
这个原来我只会as的方式,没想到可以这样
 
备注:这个函数在 9.2 就有,将结果集转换成 json,这里也记录下。
 
 
三 聚合函数 json_agg(record)
 
    最后介绍新增加的聚合函数 array_agg(record),此函数用来将结果集转换成 JSON 数组。
 
--3.1 例1
 francs=> alter table test_json1 add grade int4 default '6';
ALTER TABLE
 
francs=> select * from test_json1;
 id |                   name                   | grade 
----+------------------------------------------+-------
  1 | {"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"} |     6
  2 | {"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}   |     6
(2 rows)
 
francs=> select json_agg(name) from test_json1 group by grade;
                                      json_agg                                      
------------------------------------------------------------------------------------
 [{"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}, {"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}]
(1 row)   
备注:结果很明显。
 
--3.2 例2
 francs=> select * from test_1;
 id | name | flag 
----+------+------
  1 | a    | f
  2 | b    | f
  3 | c    | t
(3 rows)
 
francs=> select json_agg(a) from test_1 a;
             json_agg              
-----------------------------------
 [{"id":1,"name":"a","flag":"f"}, +
  {"id":2,"name":"b","flag":"f"}, +
  {"id":3,"name":"c","flag":"t"}]
(1 row)
 
聚合函数就更牛牛逼了,以前row_to_json的时候基本都是只能一串一串输出,在用代码拼接,这下好了,PQ帮你直接连接起来,而且保证了数据绝对的准确性,同样也可以结合上面的符号
select json_agg(a) #>>'{0,name}' from test_1 a;
 
备注:JSON 函数还是比较复杂的,更多内容请参考手册。

posted on 2013-12-04 13:23  neights  阅读(1984)  评论(0编辑  收藏  举报

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