BZOJ 2510: 弱题
2510: 弱题
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Description
有M个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为1~N且为整数,标号为i的球有ai个,并保证Σai = M。
每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为1/M),若这个球标号为k(k < N),则将它重新标号为k + 1;若这个球标号为N,则将其重标号为1。(取出球后并不将其丢弃)
现在你需要求出,经过K次这样的操作后,每个标号的球的期望个数。
Input
第1行包含三个正整数N,M,K,表示了标号与球的个数以及操作次数。
第2行包含N个非负整数ai,表示初始标号为i的球有ai个。
Output
应包含N行,第i行为标号为i的球的期望个数,四舍五入保留3位小数。
Sample Input
2 3 2
3 0
3 0
Sample Output
1.667
1.333
1.333
HINT
【样例说明】
第1次操作后,由于标号为2球个数为0,所以必然是一个标号为1的球变为标号为2的球。所以有2个标号为1的球,有1个标号为2的球。
第2次操作后,有1/3的概率标号为2的球变为标号为1的球(此时标号为1的球有3个),有2/3的概率标号为1的球变为标号为2的球(此时标号为1的球有1个),所以标号为1的球的期望个数为1/3*3+2/3*1 = 5/3。同理可求出标号为2的球期望个数为4/3。
【数据规模与约定】
对于10%的数据,N ≤ 5, M ≤ 5, K ≤ 10;
对于20%的数据,N ≤ 20, M ≤ 50, K ≤ 20;
对于30%的数据,N ≤ 100, M ≤ 100, K ≤ 100;
对于40%的数据,M ≤ 1000, K ≤ 1000;
对于100%的数据,N ≤ 1000, M ≤ 100,000,000, K ≤ 2,147,483,647。
Source
分析:
因为每种编号的选择概率相同,所以小球的期望可以独立计算...
$f[i][j]$代表前$i$次操作使得小球编号增加$j$的概率,那么转移就是$f[i][j]=f[i-1][j]-f[i-1][j]/m+f[i-1][j-1]/m$,发现可以矩阵快速幂优化,但是貌似是$O(N^3)$的...
仔细观察可以发现这个矩阵是循环矩阵,也就是说下一行和上一行相比只会右移一位,那么我们只需要记录第一行维护第一行的值就好了...
这样复杂度就优化到了$O(N^2lgk)$...
代码:
#include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> //by NeighThorn using namespace std; const int maxn=1000+5; int n,m,t,no[maxn]; double lala[maxn]; struct Matrix{ double a[maxn]; inline void init(void){ memset(a,0,sizeof(a)); } inline void initone(void){ memset(a,0,sizeof(a)),a[0]=1.0; } inline friend Matrix operator * (Matrix x,Matrix y){ Matrix res;res.init(); for(int i=0;i<n;i++) for(int k=0;k<n;k++) res.a[i]+=x.a[(i-k+n)%n]*y.a[k]; return res; } }x,ans; inline Matrix power(Matrix x,int y){ Matrix res;res.initone(); while(y){ if(y&1) res=res*x; x=x*x,y>>=1; } return res; } signed main(void){ scanf("%d%d%d",&n,&m,&t); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&no[i]); x.a[0]=(1.0-1.0/m);x.a[1]=1.0/m; ans=power(x,t); for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=0;j<n;j++){ int tmp=(i+j)%n; if(!tmp) tmp=n; lala[tmp]+=ans.a[j]*(double)no[i]; } for(int i=1;i<=n;i++) printf("%.3f\n",lala[i]); return 0; }
By NeighThorn