为什么我只查一行的语句，执行的还是这么慢？

有些情况，只查一行数据，执行的也会特别慢，接下来我们就梳理一下，会出现这里现象的场景。

数据库压力

如果MySQL数据库本身就有很大的压力，导致CPU占用率很高，IO利用率很高，那么即使是执行一条SQL语句，也会执行的很慢。

锁

如果这条SQL语句被锁住，他就会执行的很慢。而MySQL中的锁，又分为全局锁、表级锁、行锁。首先我们会构建一个表，接下来我们会分情况进行分析。

CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

delimiter ;;
create procedure idata()
begin
  declare i int;
  set i=1;
  while(i<=100000) do
    insert into t values(i,i);
    set i=i+1;
  end while;
end;;
delimiter ;

call idata();

全局锁

全局锁的执行语句是：

flush tables with read lock; 
flush tables t with read lock;

如果指定了表t，代表的是只关闭表t，如果没有指定表名，则表示关闭MySQL里所有打开的表。

但是这个操作是加全局的写锁，使整个表处于只读的状态，不会阻塞查询语句。如果查询语句被阻塞，那么一定是这行命令被其他命令阻塞了，接下来我们来复现这个场景。

我们可以通过show processlist来查看语句执行状态：

可以看到 id为27，28的语句都id为26的语句被阻塞了，所以我们只要kill掉26号语句，即可解决这个问题，返回执行结果。

表级锁

如果有一个线程正在表t上请求或持有MDL写锁，就会把select语句阻塞住。

但是这种场景只能在 MySQL5.6版本复现，而MySQL5.7版本就修改了MDL加锁的策略，而是采用了Online DDL的方式对表结构进行修改（CopyOnWrite）所以这里我们可以使用给表加写锁的方式复现。

通过processlist来查看执行状态：

31pid的语句状态处于等待元数据锁。我们可以在MySQL启动时设置performance_schema=on;（相比设置为off会有10%左右的性能损失）我们可以直径通过sys.schema_table_lock_waits这张表，找到造成阻塞的process id;kill掉即可。

行锁

select * from t where id=1 lock in share mode;

如果我们访问id=1这个记录时，加了读锁，这个时候其他事物持有了写锁，我们的select语句就会被阻塞。

我们通过processlist可以查询到语句执行状态：

SessionA启动了事物，更改了数据，SessionB查询这条数据的时候，由于SessionA还没有提交事物。导致SessionB获取不到最新的数据（当前读）被阻塞。（读写锁阻塞）

接下来我们要找到是谁占着这个写锁，如果我们使用的MySQL版本是5.7，则可以通过sys.innodb_lock_waits查到。

select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table=`'test'.'t'`\G

kill掉相应线程即可。

慢查询

如果一个查询（当前读）伴随着一个长事务大量的修改，那么这个查询操作就会非常的慢。

SessionB的update操作，会产生大量的回滚日志，SessionA的

select * from t where id = 1;

是一致性读，即基于MySQL事务开启时，所产生的一致性视图。所以返回的结果是1，并且查询非常快。

而SessionA的

select * from t where id = 1 lock in share mode;

是当前读，需要等待SessoinB的100万次update操作，提交事物后，再根据回滚日志查询到当前值。

所以执行的就会非常慢。