摘要： 步骤： 特征检测 —— 特征描述 —— 特征匹配 实现流程： （1）特征检测：SurfFeatureDetector类 . detect( )函数 （2）特征描述：SurfDescriptorExtractor类 . compute( )函数 （3）特征匹配：BruteForceMatcher类 . 阅读全文

摘要： 作者：笑劫戈链接：https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/91131073来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 看了好多关于卷积的答案，看到这个例子才彻底地理解了这个过程～关于卷积的一个血腥的讲解比如说你 阅读全文

摘要： 步骤： 1.视频图像灰度化img 2，选取第一帧图像first_img，视频每帧和第一帧相减，得到src 3，对src图片进行 阈值，滤波处理 4，查找处理好图片的边界findContours； 5，对边界区域进行统计，满足条件的进行计数 如果把前景提取出来，再对比再找，这样的话效果比较好！ 代码实 阅读全文

摘要： 1）计算梯度幅值函数magnitude 该函数根据输入的微分处理后的x和y来计算梯度幅值，x和y可以通过sobel, scharr等边缘算子求得，而且可以直接输入三通道图像。 2）计算梯度幅值和梯度方向函数cartToPolar 该函数的输入与magnitude函数相似，参数可以参考函数说明，其中梯 阅读全文

摘要： #include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") IplI 阅读全文

摘要： X和B做与运算，也就是说X中有B的结构，黑点保留，否则为白色； X和B做或运算，也就是说X中的点有着与B的类似结构（上或左相邻一个黑色点），则保留，否则为白色。 开运算是先与后或，作用是去除一些孤立的小点 闭运算为先或后与，作用是填平一些点，使图像圆润斜。 细化运算：（没懂）细化，就是从原来的图中去 阅读全文

摘要： 图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。 可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。 参数： src:原图像。 dst：目标图像。 element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement(). anc 阅读全文

摘要： 在线PS随便画了一个四边形如图： 代码： 输出图：那么在写这个算法的时候，由于像素点容易越界，所以各种内存报错，那么这种错误调试完依旧出现，即使程序已经没有错误（无引用源等）需要重新生成解决方案后方可成功调试。 阅读全文

摘要： meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢？这是我自从学习meanshift以来，一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考，和对反向投影的 阅读全文

摘要： CString filter; filter = "所有文件(*.avi,*.3gp,*.mp4,*.rm,*rmvb,*flash) | *.avi;*.3gp;*.mp4;*.rm;*.rmvb;*flash"; CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY, filter, NULL); if (dlg.DoMo... 阅读全文