会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
张酱油。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2017年3月7日
有关meanshift跟踪的理解(在opencv中实现)(转载)
摘要: meanshift算法思想其实很简单:利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围,然后一直迭代(朝着重心迭代)直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢?这是我自从学习meanshift以来,一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考,和对反向投影的
阅读全文
posted @ 2017-03-07 22:03 张酱油。
阅读(2847)
评论(0)
推荐(0)
编辑