摘要：
在你的社交网络中，谁和你关系亲密？谁又和你互动最多？谁和你有很多共同好友，彼此还不认识呢？本文，用了图技术来解决 7 个常见的社交推荐场景。 阅读全文
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什么是分布式系统？为什么需要分布式系统呢？在本文，我们简单讲解下分布式内容，再快速切入的图数据库，了解图数据库的独有数据切分方式，以及各大图数据库产品是如何处理切图的/ 阅读全文
摘要：
对数据库而言，容灾备份是不可或缺的部分。本文将以 BR 社区版为例，简单介绍 BR 的一些实现细节并通过上手练习来讲述如何使用 BR 进行 NebulaGraph 数据的备份恢复。 阅读全文
摘要：
在开源社区中，开放的一个重要意义是社区内的沟通、讨论应该是透明、包容并且方便所有成员访问的。这意味着社区中的任何人都应该能够参与讨论和决策过程，并且所有相关信息应该公开和自由地与他人共享。 阅读全文
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如何判断多个账号，它可能是一个邮箱，一个地址，一个手机对应着多个 ID，或者是多个同一前缀的邮箱，背后是同一个用户。如何进行这种关联性信息的收集，判断这些信息归属于同一人呢？ 阅读全文
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大概知道在错题解析未出来之前，NebulaGraph 专业技能认证 NGCP 通过率仅有 16.7%。但经过上一轮解析， 通过率上升 0.1%，现在变成了 16.8%。我们再接再厉，看下这期之后又如何…… 阅读全文
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在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能，针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力，同时可以利用工作流的 nGQL 运行能力支持简单的数据读取，过滤及写入等数据处理功能。
本文将简单分享下 NebulaGraph Explorer 中集成图计算的基本实现原理。 阅读全文
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本文是一个基于 NebulaGraph 图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。 阅读全文
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苏宁通过 CMDB、调用链等数据构建软硬件知识图谱，在此基础上通过历史告警数据构建告警知识图谱，并最终应用知识图谱进行告警收敛和根因定位。本文主要包括运维知识图谱构建、知识图谱存储、告警收敛及根因定位等内容。 阅读全文
摘要：
随着 58 同城内部图数据库 NebulaGraph 应用的场景越来越多，集群数量与日俱增，如何高效地管理多个数据库集群便成了首要解决的问题，而本文所实践的部分运维内容同样也适用于其他数据库运维。 阅读全文