NebulaGraph

摘要： 截止目前为止，在 Nebula Graph 的开发过程中，测试框架一共发生三次较大的改动，如下图所示。在不断的演进中，团队还是积累了一些经验和教训，希望借由此文做个简单的介绍和梳理。 阅读全文

摘要： 传统的关系型数据库，在处理复杂数据关系运算上表现很差，随着数据量和深度的增加，关系型数据库无法在有效的时间内计算出结果。 所以，为了更好的体现数据间的连接，企业需要一种将关系信息存储为实体、灵活拓展数据模型的数据库技术，这项技术就是图数据库（Graph Database）。 阅读全文

摘要： 在日常测试中，我们会经常在服务器上部署服务。为了提高效率，我们需要一种工具，能帮我们做到快速部署，主要的需求： 可以使用非 root 账户部署、能在操作机上更改配置、使用脚本调用… 阅读全文

摘要： Nebula Operator 是 Nebula Graph 在 Kubernetes 系统上的自动化部署运维插件，依托于 Kubernetes 自身优秀的扩展机制，让 Nebula Graph 成为真正的云原生图数据库。 阅读全文

摘要： 本文由社区用户 Jiayi98 供稿，分享了她离线部署 Nebula Graph、预处理 LDBC 数据集的经验，是个对新手极度友好的手把手教你学 Nebula 分享。 阅读全文

摘要： 最近在对图查询语言 GQL 和国际标准草案做个梳理，本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。 阅读全文

摘要： 通过心跳来了解下集群之间通信的机制吧 ​​​​ 阅读全文

摘要： 本文将介绍新老编码格式的差异，以及为什么要修改存储格式等一系列问题。 阅读全文

摘要： 本文主要讲述 Nebula Graph 中 K8s 实践以及如何使用 K8s 部署 Nebula Graph 阅读全文

摘要： 主要介绍如何通过官方 ETL 工具 Exchange 将业务线上数据从 Neo4j 直接导入到 Nebula Graph 以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。 阅读全文