NebulaGraph

摘要： 本文介绍如何从数据库内核角度建立一套实时同步的主备集群，确保线上业务的高可用性和可靠性。本系统采用双 AZ 主备容灾机制，并要求数据与 schema 实时同步，同步时延平均在 1 秒内，p99 在 2 秒内。此外，系统支持高效的自动或手动主备切换，并能在切换过程中恢复丢失数据。 阅读全文

摘要： 本文是一份极度友好，你即便只会一个开机操作、不懂任何数据库的人，也能通过学习本文查询到你想要的图关系。 阅读全文

摘要： 作为大多数图数据库性能测试标配的 LDBC SNB 它是如何保障不同系统环境之间的测评比较公平且基准测试结果可重复的呢？本文从数据和 Schema 生成入手同你讲解它的原理。 阅读全文

摘要： 2023 年数据库回顾：向量数据库虽然大火，但没有技术壁垒；2022 年数据库回顾：江山代有新人出，区块链数据库还是那个傻主意；2021 年数据库回顾：性能之争烽烟起，不如低调搞大钱… 阅读全文

摘要： 在去年的年度人物 回顾中，我们看到了形形色色的人们，他们当中有帮 NebulaGraph 捉 bug 的小能手，也有通过用回复来解答他人疑惑的启蒙者…在今年（2023 年），我们这个整点不一样的，将镜头推进，看清他们的姓氏和脸庞，聚焦在每位 NebulaGrpah 技术社区作出贡献的小伙伴。 每年的 阅读全文

摘要： LLM 作为 2023 年技术圈的一大热点，Graph + RAG 如何更好地实践？让大家更好地了解图、知识图谱、大模型这一新的三元组呢？ 阅读全文

摘要： 在整体上，从 v3.3.0 到 v3.6.0，NebulaGraph 的稳定性有了明显的提升；而最新的发行版 v3.6.0 版本，在性能上，针对图上常用的路径查询、多跳查询上，均有不同程度的性能提升，最高提升了 6 倍。 阅读全文

摘要： 数据库通常会内置支持常用的数据类型，但特征处理又要用到 Embedding、Binary 类型，那么，如何在已有的数据类型中增加新的数据类型呢？ 阅读全文

摘要： 我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每个查询引擎的优点和缺点，以便更好地理解了每个查询引擎设计的用例。 阅读全文

摘要： 当我们遇到语句执行慢问题时，也许你该读一读这条语句的执行计划，看看它卡在哪里。读完执行计划之后，针对性优化相关耗时长的算子。 阅读全文