认识最大熵模型
摘要:
信息熵 设$X$是取有限个值的随机变量,$X\in{x_1,x_2,\cdots,x_n},\ i=1,2,\cdots,n$,则随机变量$X$的熵定义为: $$H(X)=-\sum_{i=1}^n P(X=x_i)\log_aP(X=x_i)$$ $H(X)$作为$X$对应的随机场的不确定性的度量
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信息熵 设$X$是取有限个值的随机变量,$X\in{x_1,x_2,\cdots,x_n},\ i=1,2,\cdots,n$,则随机变量$X$的熵定义为: $$H(X)=-\sum_{i=1}^n P(X=x_i)\log_aP(X=x_i)$$ $H(X)$作为$X$对应的随机场的不确定性的度量
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posted @ 2022-10-02 21:33
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